Development:
1. 負責Data Platform實時計算項目中的Spark streaming jobs開發(fā)任務
2. 負責Data Platform實時計算項目中的Confluent Kafka Connector tasks 開發(fā)
3. 撰寫Runbook、Deployment Guideline等相關(guān)的開發(fā)交付文檔
Qualification:
基本要求:
1. 大學本科以上學歷,數(shù)學類、計算機類專業(yè)優(yōu)先
2. 至少精通一門編程語言(python,java,scala等);編程基礎扎實,有獨立開發(fā)通用性腳本框架、通用函數(shù)庫等的經(jīng)驗優(yōu)先
3. 了解Big Data 領(lǐng)域的知識,理論基礎扎實
4. 學年各門課的平均成績在70分以上
5. 良好的英語讀寫能力
加分項:
1. 良好的英語口語溝通能力,有使用英語進行口頭交流的溝通經(jīng)驗
2. 了解Spark streaming 框架,有相關(guān)的項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
3. 對流處理、實時計算有深入研究;對在流處理中的多表關(guān)聯(lián)問題、性能問題等有優(yōu)化經(jīng)驗
4. 了解Confluent Kafka 框架,有相關(guān)的項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
廣州
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