崗位職責:
1、基于視頻圖像識別技術研發(fā),主要場景包括但不限于Reid、人臉識別、人臉人體屬性分析、活體檢測、3D視覺重建、目標檢測、語義分割、視頻事件檢測、行為分析,負責算法模型的訓練與調(diào)優(yōu);
2、分析算法的瓶頸(如光照條件對算法的影響),并提出解決方案,推動算法在實際場景的性能優(yōu)化與落地;
3、參與工程團隊將人工智能算法落地,負責基層治理、企業(yè)服務、智慧城市領域視頻AI算法的核心技術研發(fā)工作;
4、負責計算機視覺AI算法在嵌入式平臺的移植、調(diào)試優(yōu)化和集成;負責嵌入式深度學習視覺AI算法模型的訓練、壓縮、裁剪和優(yōu)化。
教育:大學統(tǒng)招本科及以上學歷,計算機、通信、電子、軟件工程等相關專業(yè)
知識:1、具有機器學習,深度學習,計算機視覺、圖像處理或自然語言領域?qū)I(yè)背景和研發(fā)工作經(jīng)驗;
2、熟練使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一種或多種深度學習框架;
3、深度理解AI算法實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)收集、處理,模型訓練等過程中的各類技巧;
4、了解CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡組件的原理;
5、具有獨立完成AI算法訓練與優(yōu)化的能力;
6、面向嵌入式開發(fā)需要熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡和嵌入式模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、MobileNet等 , 熟悉ARM體系架構,海思/nvidia/movidius相關平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
技能:熟練使用常用辦公軟件。
經(jīng)驗:具備3年以上相關工作經(jīng)驗。
成都
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