職位描述
崗位職責(zé): 負責(zé)云核AI工程工具領(lǐng)域能力建設(shè);負責(zé)大模型各類語料數(shù)據(jù)的抽取及治理,機器數(shù)據(jù)的獲取及治理,保障大模型所需數(shù)據(jù)供應(yīng); 負責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、脫敏、存儲等功能的數(shù)據(jù)處理工具鏈開發(fā),以及面向LLM的微調(diào)和prompt模板設(shè)計及開發(fā)。 1、參與/負責(zé)產(chǎn)品線AI應(yīng)用軟件工程能力建設(shè),通過AIGC打造新的研發(fā)模式,提升產(chǎn)品線軟件研發(fā)效率;, 2、負責(zé)產(chǎn)品線研發(fā)流程數(shù)據(jù)分析,挖掘大模型應(yīng)用研發(fā)領(lǐng)域場景,以及相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作; 3、負責(zé)Al大模型的選型、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、應(yīng)用落地;, 4、負責(zé)產(chǎn)品線MLOps/LLMOps能力建設(shè),Al應(yīng)用開發(fā)效率提升。 崗位要求: 1、有產(chǎn)品開發(fā)/測試經(jīng)驗,有Al領(lǐng)域工作經(jīng)驗優(yōu)先; 2、了解大模型基本知識及常見微調(diào)手段,熟悉 ChatGLM、MOSS、LLama 等模型微調(diào)訓(xùn)練、優(yōu)化方案經(jīng)驗的優(yōu)先; 3、熟練使用Pytorch、Huggingface Transformer、deepspeed 等深度學(xué)習(xí)工具,熟練掌握Python編程語言; 4、熟悉前臺開發(fā)框架,熟練掌握java、go、js、ts等編程語言。
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