崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)應(yīng)用分發(fā)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析規(guī)劃,識別機(jī)會并落地價(jià)值,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長;
2、基于業(yè)務(wù)問題,幫助解決業(yè)務(wù)困惑,跟進(jìn)業(yè)務(wù)專項(xiàng)命題,通過數(shù)據(jù)手段,為業(yè)務(wù)提供決策和建議,并推動落地;
3、通過專題分析,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入分析,形成數(shù)據(jù)運(yùn)營指標(biāo)體系,并定期輸出業(yè)務(wù)發(fā)展分析報(bào)告,為業(yè)務(wù)的策略、產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持;
4、設(shè)計(jì)AB方案,推斷挖掘影響業(yè)務(wù)增長的核心因素,制定優(yōu)化策略并協(xié)同推進(jìn)落地;
5、熟悉埋點(diǎn)、數(shù)倉、BI等整個(gè)數(shù)據(jù)鏈路專業(yè)知識,對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品和行業(yè)趨勢有一定的認(rèn)知和理解;
6、支持產(chǎn)品用戶行為分析以及產(chǎn)品用戶留存分析
職位要求:
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn),計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)類或其他理工類專業(yè)優(yōu)先;;
2、具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景,對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有清晰認(rèn)識,具備一定的項(xiàng)目規(guī)劃、推動和落地能力,對數(shù)據(jù)分析有濃厚的興趣;
3、熟悉常見數(shù)據(jù)分析理論及數(shù)據(jù)方法,能夠通過專業(yè)分析技能識別業(yè)務(wù)價(jià)值,并落地實(shí)施;
4、有熟悉Hadoop環(huán)境,精通Hive,SparkSQL,會使用pyspark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);熟練使用python
5、對數(shù)據(jù)敏感,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn),良好的溝通表達(dá)能力、邏輯思維能力,數(shù)據(jù)分析處理思路嚴(yán)謹(jǐn),自我驅(qū)動、結(jié)果導(dǎo)向
6、有用戶產(chǎn)品行為分析及留存分析經(jīng)驗(yàn),熟悉相關(guān)分析工具