崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)對(duì)模型效果進(jìn)行細(xì)致的調(diào)優(yōu)以滿足業(yè)務(wù)需求。
2、設(shè)計(jì)和構(gòu)建用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)集,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。
3、熟練掌握大模型的微調(diào)技術(shù),能夠根據(jù)特定應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)整模型參數(shù)以優(yōu)化性能。
4、面對(duì)模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題,能夠提出解決方案并實(shí)施。
5、參與模型的系統(tǒng)評(píng)測(cè)工作,確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可靠性。
任職要求:
1、 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)或者通信專業(yè),3年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2.、熟悉深度學(xué)習(xí)模型,熟悉開(kāi)源的行業(yè)熱門模型,有語(yǔ)音、自然語(yǔ)言、圖文、分析預(yù)測(cè)等模型訓(xùn)推和AI應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉大語(yǔ)言模型,保持大模型榜單、業(yè)界新上線模型的敏銳感知,對(duì)開(kāi)源大模型和商業(yè)大模型的優(yōu)缺點(diǎn)有清晰的認(rèn)識(shí)。
4.、有AI應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉pytorch、fastspeed、mindspore等開(kāi)發(fā)框架,具備大模型+小模型+API+插件+prompt的編排設(shè)計(jì)思維和開(kāi)發(fā)能力。
5、 具備豐富模型訓(xùn)推經(jīng)驗(yàn),可快速完成模型的部署、訓(xùn)練、微調(diào)(當(dāng)多MaaS建成后,這部分要求轉(zhuǎn)換為“會(huì)熟練使用MaaS平臺(tái)進(jìn)行模型管理”)"