【崗位職責(zé)】
1、跟進(jìn)LLM國際前沿工作,參與NLP前沿預(yù)訓(xùn)練算法研究。
2、跟進(jìn)大模型預(yù)訓(xùn)練、持續(xù)訓(xùn)練、SFT、RLHF以及RAG等技術(shù)前沿。
3、研發(fā)基于生成模型的技術(shù),ChatBot、RAG、知識提取、內(nèi)容總結(jié)、知識構(gòu)建、Agent等。
4、對語音相關(guān)算法和技術(shù)迭代和優(yōu)化升級,包含但不限于語音合成、語音情緒識別、振玲音識別等。
4、負(fù)責(zé)AI平臺開放平臺算法原子能力(涉及NLP、大模型、語音、圖像等)研發(fā)和集成。
5、與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)合作,確保算法模型與產(chǎn)品需求緊密結(jié)合,提供可行的解決方案。
6、推動AI技術(shù)在產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
【任職要求】
1、科班畢業(yè),計(jì)算機(jī)、模式識別與智能系統(tǒng)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)碩士或博士。
2、經(jīng)驗(yàn)豐富,三年以上深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NLP工作經(jīng)歷、具備人工智能相關(guān)學(xué)科科研經(jīng)歷優(yōu)先。
3、代碼優(yōu)秀,熟悉Linux環(huán)境,掌握C/C++或者Python編程語言;熟悉TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等。
4、對預(yù)訓(xùn)練大模型有所研究,熟悉經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型(CNN\LSTM\Attention),對Transformer、GPT系列模型有深刻認(rèn)識;掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)知識并有所實(shí)踐;具備NLP大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;有對話系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;多模態(tài)AIGC大模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
5、有語音技術(shù)積累和模型、系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
6、在國際頂會或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先(包括但不限于ACL、EMNLP、ICLR、AAAI、IJCAI、ICASSP);NLP相關(guān)領(lǐng)域競賽獲獎?wù)邇?yōu)先;有較高影響力開源項(xiàng)目優(yōu)先。
7、熱愛AI,對未知充滿渴望,看好AIGC和生成式大模型,相信技術(shù)改變世界;勇于探索不怕失敗,熱衷技術(shù)創(chuàng)新。
8、對國產(chǎn)硬件環(huán)境,如昇騰等相對熟悉。
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