**職位描述:**
需要一位經驗豐富的Python高級開發(fā)工程師,加入我們的團隊,專注于自動駕駛數據閉環(huán)業(yè)務。您將參與自動駕駛數據的解析、抽幀和處理過程,推動自動駕駛技術的發(fā)展。如果您對數據處理和編排工具有深入了解,我們期待您的加入!
**崗位職責:**
- 負責自動駕駛數據的解析、抽幀和處理流程底層框架的設計與開發(fā)。
- 使用Python編程語言開發(fā)高性能的數據處理應用程序,并進行打包發(fā)布。
- 參與自動駕駛數據閉環(huán)業(yè)務的流程優(yōu)化,提升數據處理效率和質量。
- 與團隊協(xié)作,設計并實現(xiàn)數據處理的自動化流程。
- 針對業(yè)務需求,使用Argo等編排工具構建和管理數據處理流水線。
**任職要求:**
- **精通Python編程語言**,具有扎實的編程基礎和代碼規(guī)范意識。
- 熟悉Python的打包和發(fā)布流程,能夠獨立完成Python項目的部署與維護。
- **優(yōu)先考慮**熟悉**自動駕駛數據閉環(huán)業(yè)務**的候選人,了解行業(yè)相關標準和流程。
- 深入了解數據解析、抽幀和數據處理過程,具備相關項目經驗。
- 有使用**Argo**等編排工具的經驗,能夠設計和管理復雜的任務流水線。
- 良好的團隊協(xié)作和溝通能力,能夠與多學科團隊緊密合作。
- 具有強烈的學習意愿和解決問題的能力,能夠適應快速變化的技術環(huán)境。
- 了解 AI模型訓練過程,對數據標注、數據處理、模型訓練、模型部署、預測、評測一項或幾項比較熟悉。
**加分項:**
- 有自動駕駛領域從業(yè)經驗或相關項目背景。
- 熟悉其他數據處理和編排工具,如Airflow、Kubeflow等。
- 了解容器化技術,如Docker和Kubernetes,能夠進行容器化部署。