職位詳情
1、負責搭建、完善和管理數(shù)據(jù)分析團隊,指導和培養(yǎng)團隊成員專業(yè)能力提升,優(yōu)化團隊人才梯隊。
2、構(gòu)建面向業(yè)務主題的數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)集市建設,將運營統(tǒng)計指標轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求,獨立完成數(shù)據(jù)分析工作。
3、負責數(shù)據(jù)分析指標體系建設及元數(shù)據(jù)管理。
4、數(shù)據(jù)需求的溝通及數(shù)據(jù)開發(fā)項目管理進行業(yè)務指標體系的設計與監(jiān)控分析,負責數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)及相關數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)。
5、基礎模型建立: 根據(jù)業(yè)務需求,選擇合適的算法和模型進行建模,對數(shù)據(jù)進行訓練和優(yōu)化,構(gòu)建高效的預測模型或分類模型。
6、業(yè)務支持:與業(yè)務部門合作,理解他們的需求和挑戰(zhàn),通過數(shù)據(jù)分析和挖掘為其提供解決方案,提升業(yè)務效率和競爭力。
7、負責平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)測和分析,定制數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。
8.熟悉埋點上報流程,設計埋點方案,保證數(shù)據(jù)采集質(zhì)量;
9.負責診斷性和探索性專項分析,產(chǎn)出有價值的分析結(jié)果;
10、解決數(shù)據(jù)分析過程匯總遇到的技術(shù)難題,協(xié)助并完成其他各類技術(shù)開發(fā)工作。
要求:
1、熟悉Python、R、Tableau、SPSS、SAS等工具;熟練使用時間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統(tǒng)計方法
2、熟悉 Linux/Shell/Java/Python/Scala并有相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先
3、熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流平臺框架,并熟練應用進行大數(shù)據(jù)研發(fā)
4、掌握clickHouse、presto、impala等分析型數(shù)據(jù)庫
5、熟練使用hive、spark、kafka、hbase、ClickHouse等組件,熟悉Elasticsearch等全文檢索引擎;
6、統(tǒng)計分析能力:具備扎實的統(tǒng)計學基礎,能夠進行數(shù)據(jù)分析和模型建立,理解不同算法背后的數(shù)學原理。
7、數(shù)據(jù)處理能力:熟悉數(shù)據(jù)預處理技術(shù),包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、特征工程等,能夠處理各種類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)。
8、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模技能,有應用機器學習(回歸、分類、聚類、關聯(lián)分析、語義挖掘算法等)和因果推斷(psm、did、工具變量、因果樹等)解決問題的經(jīng)驗優(yōu)先。
9、溝通能力:良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠與不同崗位的同事有效交流,理解業(yè)務需求并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務價值。
10、有較強的數(shù)據(jù)敏感度,能承受一定的工作強度與壓力。
11、計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、信息管理等相關專業(yè)的本科及以上學歷優(yōu)先。
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