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SqlPythonShell數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)Hadoop
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1.負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，運(yùn)用抽象、量化能力，提煉核心實(shí)體和關(guān)系，結(jié)構(gòu)化定義實(shí)體概念，輸出概念模型；并通過(guò)邏輯整合、歸并、三范式等原則，輸出最佳邏輯模型；
2.負(fù)責(zé)結(jié)合DBMS特性，以實(shí)際需求為基本參照準(zhǔn)則，基于概念和邏輯模型，輸出物理模型；
3.負(fù)責(zé)以指標(biāo)為導(dǎo)向，分析業(yè)務(wù)過(guò)程，準(zhǔn)確定義粒度，充分識(shí)別分析維度，確定事實(shí)，交付高質(zhì)量的維度模型；
4.具備不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)遷移能力；
5.能夠使用存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、PYTHON、SHELL等處理數(shù)據(jù)邏輯；
6.了解數(shù)據(jù)需求分析技能，通過(guò)數(shù)據(jù)需求分析能夠快速了解數(shù)據(jù)表的質(zhì)量、數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，快速實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)。
如果你是：
1.國(guó)家正規(guī)院校統(tǒng)招本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息工程、軟件工程、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.會(huì)使用oracle、sql server、DB2等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改操作；
3.了解HADOOP生態(tài)體系，了解hive、kudu、Hbase、impala、Spark并能夠使用基本命令進(jìn)行開(kāi)發(fā)；
4.能夠通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)腳本，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)；
5.對(duì)SQL性能分析有一定的了解，了解數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化的方法；
6.了解數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，數(shù)據(jù)流向；
7.具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，愿意分享，團(tuán)結(jié)協(xié)作，積極承擔(dān)責(zé)任，有好奇心，喜歡面對(duì)不同的挑戰(zhàn)。
1.負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，運(yùn)用抽象、量化能力，提煉核心實(shí)體和關(guān)系，結(jié)構(gòu)化定義實(shí)體概念，輸出概念模型；并通過(guò)邏輯整合、歸并、三范式等原則，輸出最佳邏輯模型；
2.負(fù)責(zé)結(jié)合DBMS特性，以實(shí)際需求為基本參照準(zhǔn)則，基于概念和邏輯模型，輸出物理模型；
3.負(fù)責(zé)以指標(biāo)為導(dǎo)向，分析業(yè)務(wù)過(guò)程，準(zhǔn)確定義粒度，充分識(shí)別分析維度，確定事實(shí)，交付高質(zhì)量的維度模型；
4.具備不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)遷移能力；
5.能夠使用存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、PYTHON、SHELL等處理數(shù)據(jù)邏輯；
6.了解數(shù)據(jù)需求分析技能，通過(guò)數(shù)據(jù)需求分析能夠快速了解數(shù)據(jù)表的質(zhì)量、數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，快速實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)。
如果你是：
1.國(guó)家正規(guī)院校統(tǒng)招本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息工程、軟件工程、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.會(huì)使用oracle、sql server、DB2等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改操作；
3.了解HADOOP生態(tài)體系，了解hive、kudu、Hbase、impala、Spark并能夠使用基本命令進(jìn)行開(kāi)發(fā)；
4.能夠通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)腳本，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)；
5.對(duì)SQL性能分析有一定的了解，了解數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化的方法；
6.了解數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，數(shù)據(jù)流向；
7.具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，愿意分享，團(tuán)結(jié)協(xié)作，積極承擔(dān)責(zé)任，有好奇心，喜歡面對(duì)不同的挑戰(zhàn)。
【可選辦公地：北京、貴陽(yáng)、杭州、合肥、南寧、深圳、太原、濟(jì)南】
工作地點(diǎn)
浙江(杭州)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園B座8樓
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黃女士/HR
三日內(nèi)活躍立即溝通
思特奇一、公司介紹1、公司簡(jiǎn)述：北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司（股票代碼：300608.SZ）成立于1995年，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的信息通信技術(shù)產(chǎn)品和解決方案提供商。思特奇立足行業(yè)，持續(xù)創(chuàng)新，掌握并充分應(yīng)用5G、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，為政府、企業(yè)、消費(fèi)者提供包括電信業(yè)務(wù)支撐、智慧城市建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、中小企業(yè)云和智能服務(wù)、智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)與支撐、AI-PaaS、云和大數(shù)據(jù)一體化運(yùn)營(yíng)等系列產(chǎn)品服務(wù)和解決方案，并廣泛應(yīng)用與政府、電信運(yùn)營(yíng)商、制造業(yè)、商業(yè)、金融、能源等行業(yè)，以科技助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造美好生活。2、發(fā)展布局：業(yè)務(wù)覆蓋區(qū)域30+(省/直轄市/特別行政區(qū)及英、美、非洲等市場(chǎng)）全國(guó)3大創(chuàng)新研發(fā)中心（北京、上海、成都）公司人員規(guī)模3000人+，技術(shù)人員占比86%以上全國(guó)設(shè)立分子公司10+、共計(jì)83個(gè)分支、33個(gè)大數(shù)據(jù)中心3、業(yè)務(wù)概述作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者，思特奇積極落實(shí)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，持續(xù)增強(qiáng)高質(zhì)量科技供給，不斷加大研發(fā)投入，創(chuàng)新“技術(shù)+平臺(tái)+數(shù)據(jù)+運(yùn)營(yíng)”模式，形成了一系列具有競(jìng)爭(zhēng)力、原創(chuàng)和有市場(chǎng)的業(yè)務(wù)。·5G為核心的業(yè)務(wù)價(jià)值重構(gòu)和業(yè)務(wù)支撐運(yùn)營(yíng)服務(wù)；·人工智能AI算法開(kāi)放平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)；北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司 2021年年度報(bào)告摘要·區(qū)塊鏈底層技術(shù)及應(yīng)用；·物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)支撐平臺(tái)，包括針對(duì)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；·大數(shù)據(jù)生命周期管理和分布式存儲(chǔ)（文件存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)）；·平臺(tái)即服務(wù)（Platform as a Service，簡(jiǎn)稱(chēng)PaaS）系列產(chǎn)品構(gòu)件和生態(tài)運(yùn)營(yíng)；·開(kāi)發(fā)和運(yùn)維一體化（Development and Operations，簡(jiǎn)稱(chēng) DevOps）的云和生態(tài)服務(wù)；·符合信創(chuàng)的容器云，原生云；·數(shù)字孿生等方面的技術(shù)及應(yīng)用；·低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)。在中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級(jí)，國(guó)家不斷加強(qiáng)科技支持力度背景下，思特奇持續(xù)加大研發(fā)投入，創(chuàng)新和升級(jí)自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，不斷引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)步。4、合作伙伴：30+省市、政府部門(mén)20000+企業(yè)10億+累計(jì)承載運(yùn)營(yíng)商用戶(hù)運(yùn)營(yíng)商：中國(guó)電信中國(guó)移動(dòng)中國(guó)聯(lián)通廣電中國(guó)合作伙伴：易信無(wú)限易信私創(chuàng)立方歐拉智能考拉悠然云碼通榮聯(lián)科技
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