崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)智能煎藥中心關(guān)于數(shù)據(jù)分析體系及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),建立數(shù)據(jù)湖,并協(xié)助建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及智能制造、中藥處方數(shù)據(jù)模型建設(shè)、供應(yīng)鏈及銷售商業(yè)數(shù)據(jù)的收集和分析等。
2. 軟件的選型、URS編訂及方案設(shè)計(jì)及相關(guān)資料的整理、文件編訂及后續(xù)項(xiàng)目上線后,數(shù)據(jù)分析的持續(xù)開(kāi)發(fā)部分。
3. 數(shù)據(jù)搜集與治理?:從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù),包括內(nèi)部系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)庫(kù)等,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和格式化,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
4. 模型構(gòu)建?:根據(jù)業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建預(yù)測(cè)模型、分類模型等,用于預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)或分類識(shí)別。
5. ?數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用?:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)分析工具(如SQL、Python、BI等)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián),提供有價(jià)值的見(jiàn)解和結(jié)論。將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)決策和實(shí)際運(yùn)營(yíng)中,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高企業(yè)利潤(rùn)?。
6. ?數(shù)據(jù)可視化?:將分析結(jié)果通過(guò)圖表、儀表板等形式可視化,使非技術(shù)背景的決策者也能理解分析結(jié)果。
7. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目上線后的相關(guān)人員培訓(xùn)。
8. 根據(jù)項(xiàng)目管理需求編訂相關(guān)工作報(bào)告。
其他要求:
1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),985或211更佳
2.精通SQL,ORCLE和BI工具,熟練掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法及模型
3.3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉掌握統(tǒng)計(jì)學(xué),運(yùn)籌學(xué)相關(guān)知識(shí),有智能制造和醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
4.有良好的數(shù)據(jù)敏感度、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力、邏輯思維能力、溝通能力,能夠跨部門協(xié)調(diào),有效整合資源推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展
濟(jì)南 - 歷下
北京萬(wàn)古恒信科技有限公司濟(jì)南 - 槐蔭
發(fā)達(dá)面粉集團(tuán)股份有限公司濟(jì)南 - 歷下
眾陽(yáng)健康科技集團(tuán)有限公司濟(jì)南 - 歷城
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