職位描述
1. 參與公司內(nèi)部軟件項目研發(fā)
2. 根據(jù)項目開發(fā)進度和任務(wù)分配,設(shè)計相應(yīng)的算法,開發(fā)相應(yīng)的軟件模塊
3. 解決開發(fā)遇到的技術(shù)難點
基礎(chǔ)要求
1. 計算機、電子/微電子、數(shù)學、物理、或機械工程相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
2. 熟悉ai相關(guān)原理,具有一定編程項目經(jīng)驗。
3. 良好的代碼風格和技術(shù)文檔習慣
4. 積極主動,責任感強,具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,團隊協(xié)作能力強
技術(shù)要求
1.計算機視覺基礎(chǔ),了解基本的圖像處理操作,如圖像濾波、邊緣檢測、霍夫變換等。
2. 理解圖像的表示方法(如 RGB、灰度圖)及其在計算中的處理方式。
3. 熟悉特征提取:熟悉傳統(tǒng)特征提取方法(如 SIFT、HOG)以及現(xiàn)代方法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取)。
5. 熟悉常用的機器學習算法,如線性回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機等。
6. 學習如何進行模型性能評估,包括混淆矩陣、準確率、精度、召回率等指標
7. 熟悉常用的深度學習框架,如 TensorFlow、PyTorch、Keras等,用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8. 精通常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,如圖,樹,鏈表,熟悉圖像處理及視頻處理算法,熟悉opencv等操作
優(yōu)先考慮(滿足以下任一條件)
1. 精通Linux系統(tǒng),將模型從開發(fā)環(huán)境遷移到生產(chǎn)環(huán)境的方法,包括容器化(如 Docker)和 API 構(gòu)建(如 Flask、FastAPI
2. 熟悉三維幾何拓撲知識;熟悉計算機圖像及視頻預(yù)處理
3. 具備軟件開發(fā)經(jīng)驗,熟悉Qt等開發(fā)工具
職位福利:績效獎金、股票期權(quán)、五險一金、周末雙休、交通補助、餐補、通訊補助、全勤獎