學(xué)歷要求
碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程、電子工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。
工作經(jīng)驗(yàn)
5年或以上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),特別是在大數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、推薦算法、搜索算法等領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
專業(yè)技能
算法原理與實(shí)現(xiàn):
熟悉基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,包括但不限于決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。
能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法,解決復(fù)雜的實(shí)際問題。
編程能力:
熟練掌握Python或R等編程語言,了解或熟悉C/C++、Matlab、Scala、SAS、SPSS等其他開發(fā)語言。
熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度學(xué)習(xí)框架,能夠高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
數(shù)據(jù)處理與分析:
具備良好的數(shù)據(jù)分析和處理能力,能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,進(jìn)行特征提取、降維、選擇等。
熟悉數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具,如數(shù)據(jù)清洗、異常檢測、數(shù)據(jù)可視化等。
平臺與工具:
有在Linux系統(tǒng)上開發(fā)、調(diào)試算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟練使用Git、Github等版本控制工具進(jìn)行代碼管理和協(xié)作。
溝通與協(xié)作
具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師等團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作。
能夠清晰地闡述技術(shù)方案和設(shè)計(jì)思路,確保團(tuán)隊(duì)成員對項(xiàng)目有共同的理解和認(rèn)識。
附加要求
有良好的英語閱讀能力,能夠閱讀英文技術(shù)文檔和論文。
具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力,能夠持續(xù)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新技術(shù)和發(fā)展趨勢。
熱愛技術(shù),對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。