工作職責(zé):
1. 設(shè)計(jì)和構(gòu)建適用于藥物研發(fā)的垂直領(lǐng)域大模型,將AI技術(shù)深度融入藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì)和藥物性質(zhì)預(yù)測中;
2. 基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù),構(gòu)建并優(yōu)化藥物分子性質(zhì)預(yù)測模型,提高模型的精準(zhǔn)性和應(yīng)用效果;
3. 應(yīng)用蛋白生成模型進(jìn)行蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測,結(jié)合動力學(xué)模擬、分子模擬等方法,從結(jié)構(gòu)生物學(xué)角度深度探索蛋白質(zhì)的功能與作用機(jī)制;
4. 掌握并應(yīng)用Python等編程語言,具備圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的經(jīng)驗(yàn),能夠熟練使用Pytorch、TensorFlow等框架進(jìn)行模型開發(fā)與優(yōu)化;
5. 熟悉計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)(CADD)的相關(guān)工具和軟件,如Schr?dinger、MOE、Discovery Studio (DS)、VMD、AMBER、GROMACS等,能夠高效地支持藥物分子和蛋白質(zhì)分子模擬研究;
6. 與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作,推動AI在藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用落地,通過定期交流與分享,支持和完善基于結(jié)構(gòu)生物學(xué)的研究策略。
任職要求:
1. 具有計(jì)算生物學(xué)、藥物化學(xué)、生物信息學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位,或具備同等的AI驅(qū)動藥物研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 擁有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論知識,具備藥物研發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)建模與分析能力;
3. 精通Python語言,熟悉深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練與優(yōu)化,掌握圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等主流模型的應(yīng)用;
4. 具備使用Pytorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),能夠設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適合藥物研發(fā)需求的AI算法;
5. 熟悉CADD領(lǐng)域的常用工具軟件,了解分子模擬、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和分子動力學(xué)的基本原理;
6. 具備良好的跨學(xué)科協(xié)作和溝通能力,能夠有效與結(jié)構(gòu)生物學(xué)、計(jì)算化學(xué)和藥物化學(xué)團(tuán)隊(duì)合作,共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展;
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