職位描述:
1、負(fù)責(zé)大型語(yǔ)言模型(LLM)的研發(fā)工作,包括但不限于:設(shè)計(jì)整體AI技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu);快速部署開源框架及其模型推理;針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu);
2、提升模型的適用性,以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求;保障大模型技術(shù)的順利實(shí)施,包括但不限于軟件部署和系統(tǒng)集成;通過持續(xù)的維護(hù)和迭代,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和用戶滿意度;
3、跟進(jìn)大模型技術(shù)的最新進(jìn)展,負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與工程實(shí)現(xiàn),加速前沿大模型技術(shù)的應(yīng)用落地與優(yōu)化;
4、負(fù)責(zé)完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,碩士研究生優(yōu)先;計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件工程、電子技術(shù)或其他相關(guān)專業(yè);具有專業(yè)技術(shù)職稱優(yōu)先;
2、從事人工智能研發(fā)工作1年以上;
3、熟悉主流大模型(如GPT、LLaMA、Baichuan、GLM等)工作原理及應(yīng)用,熟悉Prompt Engineering,RAG,F(xiàn)ine Tune,熟悉常見的嵌入、重排模型;熟悉LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGPT等開源大模型應(yīng)用編排框架;有開源大模型的使用及微調(diào)經(jīng)驗(yàn),熟悉常見的微調(diào)方法 (prompt tuning lora qlora p-tuning prefix tuning) ;熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言,如Python/Java;熟悉Pytorch、tensorflow等深度學(xué)習(xí)算法框架;熟悉dify、fastgpt等工作流編排經(jīng)驗(yàn);
4、有comfyui等生成框架應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺開源項(xiàng)目使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,具備良好的溝通和邏輯表達(dá)能力,善于學(xué)習(xí)新知識(shí);
6、溝通協(xié)調(diào)能力良好,性格外向,樂觀積極。