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崗位職責(zé):

1、 針對公司推薦相關(guān)產(chǎn)品的需求，用推薦算法來提升用戶點擊率和訂購率；
2、 應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，基于海量用戶行為和日志，挖掘潛在用戶特征、物品特征；
3、 推薦召回模型離線、在線的開發(fā)與優(yōu)化；
4、 推薦排序模型離線訓(xùn)練、在線部署的開發(fā)與優(yōu)化；
5、 推薦效果離線、在線評估指標(biāo)的定義與跟蹤優(yōu)化；
6、 以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品改進點，驅(qū)動產(chǎn)品改進，探索新的產(chǎn)品形態(tài)；
7、 跟蹤業(yè)界最新的推薦算法和研究趨勢，并將其嘗試應(yīng)用于實際的生產(chǎn)環(huán)境。

需求專業(yè)：計算機、軟件工程、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。

技能要求：
1、 熟悉掌握Python、JAVA開發(fā)語言的一種或多種，具有優(yōu)秀的編碼能力、扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、 熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等模型，包括但不限于LR、GBDT、XGboost、DNN、Wide&Deep、DeepFM、MMoe、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并進行過相關(guān)的實踐；
3、 熟悉Tensorflow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)工具并有實際落地項目經(jīng)驗，有基于深度學(xué)習(xí)排序算法的經(jīng)驗；
4、 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、hive等大數(shù)據(jù)工具優(yōu)先；
5、 較強的技術(shù)攻關(guān)能力，能夠跟進領(lǐng)域內(nèi)最新技術(shù)研究成果，并結(jié)合應(yīng)用場景快速實驗和調(diào)優(yōu)；
6、 具備良好的團隊合作精神和溝通意識。

素質(zhì)要求：
1. 有責(zé)任心，工作熱情、耐心、踏實、嚴(yán)謹，有團隊合作精神；
2. 具備良好的學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力，具有強烈的探索和求知欲，能迅速進行機器學(xué)習(xí)研究或探索新框架使用；
3. 出色的溝通能力，喜歡自我驅(qū)動的工作；
4. 具備較強的動手實踐能力；
5. 具備一定的抗壓能力；
6. 熟練閱讀英文相關(guān)開發(fā)文檔。

經(jīng)驗要求：
1. 機器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域具備2年以上的上述相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗。