2、負(fù)責(zé)AI模型的實現(xiàn)、訓(xùn)練、調(diào)試、部署和優(yōu)化,確保模型在功能、性能和可靠性等方面達(dá)到技術(shù)要求
3、跟蹤并研究業(yè)界與學(xué)術(shù)界最新的ASR算法與模型進(jìn)展
2、熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch、Jax),熟悉常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(RNN、CNN、Transformer)
3、具備機器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化和部署經(jīng)驗
4、有語音識別(ASR、speech-to-text)經(jīng)驗,尤其是Whisper模型優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先
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