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工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)提成及商品標(biāo)簽相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工作（偏業(yè)務(wù)），響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求，高效交付業(yè)務(wù)需求及數(shù)據(jù)洞察結(jié)論；
2、搭建業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，建立數(shù)據(jù)分析模型，為業(yè)務(wù)決策提供行數(shù)據(jù)支撐，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和異動分析，給出建議；
3、深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，為運(yùn)營管理與決策提供數(shù)據(jù)洞察；
4、收集各類渠道的市場/競對信息，解讀并結(jié)合公司業(yè)務(wù)實際發(fā)展情況提出建議。

任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，2年及以上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，掌握常見的數(shù)據(jù)分析方法，對數(shù)據(jù)敏感，有零售或醫(yī)藥行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先；
2、熟練掌握SQL(HIVE/SPARK)，掌握Excel軟件，掌握Tableau、FineBI、PowerBI一種以上數(shù)據(jù)分析可視化工具；
3、掌握Python，了解常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理（回歸、聚類、決策樹、隨機(jī)森林等），具備模型搭建、算法能力更佳；
4、具備較好的結(jié)構(gòu)化思維、協(xié)同和溝通能力，工作細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)，有團(tuán)隊合作精神。