工作職責(zé) RESPONSIBILITY
1、模型開發(fā)與創(chuàng)新:負(fù)責(zé)前沿 AI 算法及模型的研究、設(shè)計(jì)與開發(fā),開發(fā)通用的模型組件和工具庫,提升團(tuán)隊(duì)整體開發(fā)效率和模型質(zhì)量。
2、數(shù)據(jù)處理與分析:對(duì)大規(guī)模、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、標(biāo)注和特征工程;運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入理解數(shù)據(jù)分布和內(nèi)在規(guī)律,通過數(shù)據(jù)可視化等手段為模型開發(fā)和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)洞察和決策支持。
3、模型訓(xùn)練與優(yōu)化:制定并執(zhí)行模型訓(xùn)練計(jì)劃,運(yùn)用分布式計(jì)算框架和 GPU 加速技術(shù),高效訓(xùn)練各類深度學(xué)習(xí)模型;采用先進(jìn)的超參數(shù)優(yōu)化方法、正則化技術(shù)和模型壓縮策略,對(duì)模型進(jìn)行精細(xì)調(diào)優(yōu)。
4、模型評(píng)估與驗(yàn)證:建立嚴(yán)格的模型評(píng)估體系,對(duì)模型進(jìn)行迭代改進(jìn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決模型過擬合、欠擬合等問題,確保模型達(dá)到業(yè)務(wù)預(yù)期的性能指標(biāo)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
5、集成與部署:將優(yōu)化后的 AI 模型無縫集成到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中,參與制定模型部署方案和上線流程。
任職條件 QUALIFICATIONS
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、3年以上算法或模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少1年自然語言或視覺類算法工程化經(jīng)驗(yàn)等,參與過多個(gè)的AI產(chǎn)品或項(xiàng)目,熟悉不同類型 AI 項(xiàng)目(如視覺、語音、自然語言處理等)的技術(shù)特點(diǎn)和流程。
3、掌握或熟悉基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)理論、編程語言與工具、數(shù)據(jù)處理與分析知識(shí)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。
4、具備模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)能力、數(shù)據(jù)處理與分析能力、編程與算法實(shí)現(xiàn)能力、問題解決與調(diào)試能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力。