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1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模態(tài)推薦技術
2.認知推薦: 基于GPT等新一代認知智能模型，建立新型認知推薦算法體系，結合新的交互式推薦的產品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗 3.機制策略:通過深度強化學習技術優(yōu)化推薦策略，設計智能流量機制，助力商業(yè)收入增長、商家及內容創(chuàng)作者成長
4.端智能:在端側部署Smart Al Agent,基于端云一體化的算法技術架構，實現端側用戶興趣感知、端側智能決策,提升推薦效率和用戶體驗
任職要求
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底;
2、熟悉大規(guī)模機器學習/深度學習算法,；
3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情, 不輕易放棄；
4、對技術有熱情，有自己的理解, 能夠用技術推動業(yè)務進步和變革；
5、有良好的溝通表達能力, 具有團隊精神, 有良好的團隊協(xié)同能力；
6、在頂級計算機學術會議（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上發(fā)表過論文者
二，
1.負責企業(yè)相關業(yè)務的推薦算法，設計人群特色的推薦全鏈路提效技術；
2.負責電商相關業(yè)務群推薦召回和排序，超大規(guī)模的推薦業(yè)務下的召回，排序，重混排模型，分人群多目標多場景優(yōu)化；
3.負責電商相關業(yè)務人群的機制策略，通過算法設計優(yōu)化推薦策略，設計智能流量機制，助力商家成長。
三，崗位描述 負責優(yōu)化搜素廣告的相關性算法、品牌合約廣告的匹配預估算法，包括并不限于: 1.搜索場暴下的Query理解、商品理解。
2.對比學習、表征學習在語義理解上的應用和創(chuàng)新。
3.優(yōu)化語義特征，使搜索場景全鏈路各模型獲得效果提升。
4.設計合理的管控機制，保證消費者體驗、廣告主投放效果，平臺營收的良好平街
5.品牌合約廣告的流量匹配，效果預估。
三，1. 打造企業(yè)用戶增長投放引擎，提升用戶規(guī)模；
2. 打造游戲AI引擎，提升用戶的游戲體驗和時長；
3. 打造億級用戶和商品規(guī)模的個性化推薦算法和推薦架構；
4. 構建數千數萬場景的個性化推薦模型，負責遷移大模型的設計和提效；
5. 通過序列建模、遷移學習、圖模型、多人群多目標建模等技術提升算法效率
1、 負責電商領域的商品識別&理解工作，包括：商品類目/品牌/屬性等結構化信息識別、商品標題關鍵屬性抽取、商品文本匹配等，通過NLP、知識圖譜、Graph、多模態(tài)等前沿技術提升識別效果，進而提升同款價格力和用戶體驗；
2、負責跟蹤業(yè)界前沿NLP技術進展，尋找有價值的科研問題，開展前沿算法的研究工作，推進技術進步；
3、負責理解業(yè)務需求，進行針對性的研究算法，面向電商場景落地，發(fā)揮算法在實際應用中的價值。