崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于AI的全棧系統(tǒng),涵蓋從數(shù)據(jù)收集、處理、模型訓(xùn)練到部署上線的全生命周期。
2. 深入理解業(yè)務(wù)需求,將AI技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等)轉(zhuǎn)化為實(shí)際可用的產(chǎn)品功能。
3. 優(yōu)化算法模型,提升系統(tǒng)性能與準(zhǔn)確率,解決技術(shù)難題。
4. 編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼,并進(jìn)行單元測(cè)試、集成測(cè)試,確保系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
5. 與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、前后端開發(fā)人員緊密合作,推動(dòng)項(xiàng)目按時(shí)交付。
6. 跟蹤AI領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài),進(jìn)行技術(shù)預(yù)研與分享,提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平。
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 精通Python/Java/Go等至少一種編程語言,有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)。
3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等),并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4. 了解云計(jì)算平臺(tái)(天翼云、阿里云等)及容器化技術(shù)(Docker、Kubernetes)。
5. 具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ),能夠獨(dú)立分析和解決問題。
6. 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的溝通能力和自我驅(qū)動(dòng)力。
7. 有自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)等AI領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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