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    更新于 12月31日

    科大訊飛腦科學(xué)組實(shí)習(xí)生招聘

    140-200/天
    • 北京海淀區(qū)
    • 碩士
    • 實(shí)習(xí)
    • 招1人
    • 3個(gè)月
    • 5天/周

    雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽

    • 工作環(huán)境好
    • 同事很nice
    • 免費(fèi)班車
    • 氛圍活躍
    • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)
    • 人際關(guān)系好
    • 交通便利
    • 吃住環(huán)境好

    職位描述

    Python深度學(xué)習(xí)

    主要職責(zé):

    1.數(shù)據(jù)處理與分析:負(fù)責(zé)腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)(如腦電、fMRI、圖像或視頻數(shù)據(jù))的清洗、標(biāo)注和特征提取,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量并協(xié)助完成初步的統(tǒng)計(jì)分析;

    2.模型開發(fā)與優(yōu)化:基于項(xiàng)目需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型(如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、時(shí)間序列分析等),優(yōu)化模型性能并解決相關(guān)技術(shù)問題;

    3.性能評(píng)估與改進(jìn):分析模型結(jié)果,使用可視化工具(如Matplotlib、Seaborn)展示模型性能,提出優(yōu)化策略以提升模型的準(zhǔn)確性和魯棒性;

    4.文獻(xiàn)調(diào)研與理論支持:搜集和整理相關(guān)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn),跟蹤最新技術(shù)動(dòng)態(tài),為項(xiàng)目設(shè)計(jì)提供理論依據(jù);

    5.跨學(xué)科協(xié)作:與團(tuán)隊(duì)成員密切合作,理解腦科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際需求,并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和臨床研究場(chǎng)景;

    6.技術(shù)總結(jié)與文檔撰寫:協(xié)助撰寫技術(shù)報(bào)告、研究文檔和項(xiàng)目總結(jié),將實(shí)驗(yàn)結(jié)果和研究進(jìn)展整理成具有參考價(jià)值的材料。

    職位要求:

    1. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),熟悉常用算法及其應(yīng)用;

    2. 熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch),具備模型開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);

    3. 良好的編程能力,熟練掌握Python及相關(guān)數(shù)據(jù)處理工具(如NumPy、Pandas);

    4. 對(duì)腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)或心理學(xué)領(lǐng)域有興趣或了解者優(yōu)先;

    5. 具備圖像處理、視頻分析或時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

    6. 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠與多學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作;

    7. 獨(dú)立思考和高效執(zhí)行任務(wù)的能力。

    加分項(xiàng):

    1.神經(jīng)科學(xué)或腦科學(xué)相關(guān)背景,熟悉腦電(EEG)、功能磁共振(fMRI)等數(shù)據(jù)處理技術(shù);

    2.有處理復(fù)雜數(shù)據(jù)(如圖像、視頻或時(shí)間序列)和相關(guān)建模的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

    3.參與過研究成果落地或生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

    4.對(duì)大模型在腦科學(xué)或心理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或濃厚興趣;

    5.對(duì)于大模型及相關(guān)工具有基本的掌握,并且有學(xué)習(xí)的熱情和動(dòng)力。

    工作地點(diǎn)

    訊飛大廈

    職位發(fā)布者

    朱泓/核心研發(fā)平臺(tái)工程院HR

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    科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)(股票代碼002230)。自成立以來,公司長(zhǎng)期從事語音及語言、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)推理及自主學(xué)習(xí)等核心技術(shù)研究并保持了國(guó)際前沿技術(shù)水平;積極推動(dòng)人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用落地,致力讓機(jī)器“能聽會(huì)說,能理解會(huì)思考”。智慧城市事業(yè)群依托科大訊飛先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)和信息安全技術(shù),基于對(duì)智慧社會(huì)的豐富實(shí)踐、深刻理解和前瞻思考,秉持人文主義的價(jià)值理念,形成了新型智慧城市建設(shè)和城市空間治理的整體解決方案,致力于社會(huì)應(yīng)用,為城市的空間治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政務(wù)效能、民生服務(wù)做出持續(xù)努力和改進(jìn),成為新型智慧城市的終生合作伙伴。完整的高級(jí)別資質(zhì)智慧城市事業(yè)群資質(zhì)體系,涵蓋集成、設(shè)計(jì)、安全、涉密等領(lǐng)域,包括信息系統(tǒng)集成及服務(wù)壹級(jí)資質(zhì),系統(tǒng)設(shè)計(jì)專項(xiàng)甲級(jí)資質(zhì),電子與智能化工程專業(yè)承包壹級(jí)資質(zhì),涉密信息系統(tǒng)、集成甲級(jí)資質(zhì),安全技術(shù)防范行業(yè)壹級(jí)資質(zhì)CMMI5等。已構(gòu)建從頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃咨詢、項(xiàng)目實(shí)施、運(yùn)營(yíng)服務(wù)到閉環(huán)管理的一站式服務(wù)架構(gòu),具備咨詢?cè)O(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)集成、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、軟件研發(fā)和行業(yè)解決方案服務(wù)的系統(tǒng)能力。創(chuàng)新賦能眾多領(lǐng)域通過深耕細(xì)作而掌握的AI核心技術(shù)及集成優(yōu)化新一代信息技術(shù),形成行業(yè)優(yōu)勢(shì)的智慧城市產(chǎn)品線,充分運(yùn)用于城市各行各業(yè),實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合,提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。主營(yíng)業(yè)務(wù)涵蓋了“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”、A.I.人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)、交通超腦、社會(huì)征信、金融超腦、建筑智能化和智慧管廊等智慧城市業(yè)務(wù)領(lǐng)域,并在全國(guó)10省30余地市得到應(yīng)用,打造了杭州商事登記“一網(wǎng)通辦”、蕪湖市社管信息化、亳州市網(wǎng)上政務(wù)大廳等一批影響深遠(yuǎn)的創(chuàng)新示范項(xiàng)目。精心構(gòu)建發(fā)展模型隨著城市化與信息化融合發(fā)展趨勢(shì)和需要,在行業(yè)內(nèi)創(chuàng)新性地提出了以“城市超腦”為內(nèi)核、以“行業(yè)超腦”應(yīng)用為拓展的城市智慧化發(fā)展模型,構(gòu)建以A.I.引擎為驅(qū)動(dòng)、虛擬數(shù)字城市為框架的產(chǎn)業(yè)生態(tài),通過多層次的協(xié)同創(chuàng)新、共創(chuàng)共享,帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。格局與榮譽(yù)智慧城市事業(yè)群是國(guó)家發(fā)改委智慧城市聯(lián)盟、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委智慧城市總體組、中國(guó)建筑業(yè)協(xié)會(huì)智能建筑分會(huì)等單位成員,與國(guó)家工信部信通院、國(guó)家發(fā)改委城市與小城鎮(zhèn)中心等單位保持密切合作。先后榮獲“智慧城市領(lǐng)軍企業(yè)”、“中國(guó)軟件和信息技術(shù)服務(wù)綜合競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)企業(yè)”、“全國(guó)建筑業(yè)先進(jìn)企業(yè)”等一批榮譽(yù)稱號(hào)。
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