工作內(nèi)容:
1. 參與大規(guī)模語言模型的集成工作,針對特定應(yīng)用場景精進(jìn)模型性能與運(yùn)行效率,確保模型在實(shí)際部署中的卓越表現(xiàn);
2. 設(shè)計(jì)并執(zhí)行基于先進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用方案,涵蓋自然語言處理、智能對話系統(tǒng)、自動化內(nèi)容創(chuàng)作及個性化智能推薦等領(lǐng)域,推動產(chǎn)品功能的迭代升級;
3. 與產(chǎn)品經(jīng)理及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,深入理解業(yè)務(wù)需求,共同構(gòu)思并實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的AI解決方案,促進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的達(dá)成;
4. 負(fù)責(zé)AI模型從訓(xùn)練、調(diào)參到部署的整個生命周期,確保模型性能持續(xù)優(yōu)化,滿足高標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)要求。
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2. 具備5年以上的項(xiàng)目/產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn),1年及以上人工智能崗位經(jīng)驗(yàn);
3. 至少精通其中一個領(lǐng)域:視覺分析、語音、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí),至少有兩個領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4.熟練掌握Python編程,并熟悉TensorFlow、PyTorch和MindSpore至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
5.掌握大模型相關(guān)技術(shù),熟練應(yīng)用RAG及模型微調(diào)技術(shù),以增強(qiáng)模型的信息檢索和生成能力。