崗位職責(zé):
1. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求,使用NLP技術(shù)對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。包括但不限于文本挖掘、抽樣、分析、清洗、NER、關(guān)系抽取、分類、聚類、文本生成等。
2. 圍繞醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建和應(yīng)用的開發(fā)工作。
3. 模型部署、性能調(diào)優(yōu)和加速工作。
4. 探索前沿NLP技術(shù)方向。
任職要求:
1. 理工科相關(guān)專業(yè)教育背景。
2. 熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)所需的基本理論,如分類、聚類、回歸、統(tǒng)計(jì)方法、概率論、概率圖模型等。
3. 良好數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
4. 精通python、或java等至少一種語言。
5. 熟練使用numpy、pandas、scikit-learn、scipy等數(shù)據(jù)科學(xué)框架,精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如pytorch、tensorflow、paddlepaddle。
6. 有獨(dú)立從數(shù)據(jù)分析、探索到建模的完整經(jīng)驗(yàn),具有獨(dú)立查閱文檔、文獻(xiàn)而完成建模的經(jīng)驗(yàn)。
7. 有NLP項(xiàng)目部署、投產(chǎn)、落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先