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崗位職責(zé)：
1. 團(tuán)隊(duì)管理與研發(fā)：負(fù)責(zé)大模型、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)的研發(fā)及管理工作，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開發(fā)、大模型、知識(shí)圖譜等。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)。
2. 架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)和架構(gòu)的整體規(guī)劃和設(shè)計(jì)，提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)解決方案落地應(yīng)用能力。設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎，降低數(shù)據(jù)的使用門檻，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行。
3. 掌握大模型架構(gòu)與模型優(yōu)化：掌握BERT、GPT、T5等大模型的架構(gòu)和工作原理，了解其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，對(duì)大模型進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整，以提高模型的性能和效率。
4. 掌握知識(shí)圖譜：深入理解知識(shí)圖譜的基本概念、結(jié)構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景，熟悉知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程，包括知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)推理等。
5. 技術(shù)與流程優(yōu)化：持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)架構(gòu)，提升平臺(tái)與數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可用性。參與數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)流程的改；
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
任職要求：
8年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少5年在數(shù)據(jù)中臺(tái)或類似項(xiàng)目中的實(shí)際建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。具備大模型、知識(shí)圖譜相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
掌握自然語言處理（NLP）、信息檢索、關(guān)系抽取以及圖譜相關(guān)算法。熟悉圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j, Titan, OrientDB, Janus）和圖查詢語言（如Cypher或Gremlin）；熟悉當(dāng)前主流的大型預(yù)訓(xùn)練模型（如GPT、BERT、T5等）及其架構(gòu)，理解模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理過程，以及相關(guān)優(yōu)化技術(shù)。
良好的溝通能力、表達(dá)能力和分析能力。能夠與客戶、團(tuán)隊(duì)成員及其他部門進(jìn)行有效溝通和協(xié)調(diào)。
具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和領(lǐng)導(dǎo)能力。對(duì)數(shù)據(jù)、大模型、知識(shí)圖譜敏感，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)。