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【職位描述】：做過(guò)NLP，熟練使用AI工具，做過(guò)大數(shù)據(jù)模型項(xiàng)目（硬性）。

【教育背景】：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，雙證學(xué)信網(wǎng)可查。
【工作職責(zé)】：

1、負(fù)責(zé)在現(xiàn)有產(chǎn)品和未來(lái)產(chǎn)品規(guī)劃中，結(jié)合當(dāng)前主流的AI技術(shù)，進(jìn)行場(chǎng)景化的AI功能、智能交互的產(chǎn)品規(guī)劃。

2、負(fù)責(zé)結(jié)合AI功能設(shè)計(jì)，在產(chǎn)品內(nèi)部或外部，規(guī)劃數(shù)據(jù)收集、處理，標(biāo)注等工作。

3、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，深入了解公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，挖掘潛在的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，制定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃和短期迭代計(jì)劃。

4、負(fù)責(zé)收集、整理和分析用戶(hù)需求、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品信息，撰寫(xiě)詳細(xì)的產(chǎn)品需求文檔（PRD），明確產(chǎn)品功能、性能、數(shù)據(jù)要求等關(guān)鍵指標(biāo)，確保產(chǎn)品設(shè)計(jì)能夠滿(mǎn)足公安/網(wǎng)信用戶(hù)業(yè)務(wù)需求，并具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

5、設(shè)計(jì)并規(guī)劃NLP數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、存儲(chǔ)和管理的整體流程與策略，建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源庫(kù)，以支持NLP模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和評(píng)估。

6、參與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，與技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同確定產(chǎn)品技術(shù)選型、系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)流程，確保產(chǎn)品的可擴(kuò)展性、可維護(hù)性和高性能。

7、協(xié)調(diào)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)跟進(jìn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)度，及時(shí)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題和技術(shù)難題，確保產(chǎn)品按時(shí)按質(zhì)交付。

8、組織產(chǎn)品的測(cè)試工作，包括制定測(cè)試計(jì)劃、編寫(xiě)測(cè)試用例、協(xié)調(diào)測(cè)試資源，對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)估，推動(dòng)產(chǎn)品缺陷的修復(fù)和優(yōu)化，保障產(chǎn)品質(zhì)量。
【專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)】：
1、3年以上AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少1年專(zhuān)注于NLP/AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉敏捷開(kāi)發(fā)流程和項(xiàng)目管理工具。

2、主導(dǎo)或參與過(guò)AI大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和規(guī)劃，具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，公安相關(guān)行業(yè)背景優(yōu)先。

3、對(duì)人工智能技術(shù)和應(yīng)用有深入了解，熟悉常見(jiàn)的AI算法和模型，熟悉AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程。

4、對(duì)公安、網(wǎng)信有比較深入的了解和豐富的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)敏感，善于把握用戶(hù)及數(shù)據(jù)特征。

5、有完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)品項(xiàng)目從規(guī)劃到上線運(yùn)營(yíng)的成功經(jīng)驗(yàn)，熟悉NLP數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)流程和生命周期管理。
6、具備1年以上java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

【專(zhuān)業(yè)知識(shí)】

1、掌握數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、存儲(chǔ)、分析等技術(shù)和流程。

2、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的方法和工具，能夠撰寫(xiě)高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔和數(shù)據(jù)規(guī)格說(shuō)明書(shū)。

【技能要求】

1、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化。

2、熟練掌握至少一種NLP開(kāi)發(fā)框架或工具，如TensorFlow、PyTorch等，了解深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化方法。

3、具備良好的項(xiàng)目管理能力，能夠運(yùn)用項(xiàng)目管理工具（如 Jira、Confluence 等）對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行有效的計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)和控制。

【薪酬福利】：五險(xiǎn)一金，項(xiàng)目獎(jiǎng)金，管理獎(jiǎng)金，生日會(huì)，下午茶，節(jié)日福利，定期團(tuán)建，年度旅游，年度體檢，技能外培。