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【崗位職責(zé)】
1、AI解決方案技術(shù)實(shí)現(xiàn)： 與產(chǎn)品經(jīng)理配合，將LLM的多種能力應(yīng)用在財(cái)稅業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化解決方案。
2、提示詞工程：設(shè)計(jì)和優(yōu)化與LLM交互的提示詞，確保模型能夠準(zhǔn)確理解并執(zhí)行業(yè)務(wù)需求，提升模型的應(yīng)用效果和用戶體驗(yàn)。
3、模型fine-tune：根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整和優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練的LLM模型，負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的選擇，預(yù)處理，打標(biāo)簽等工作；提高模型在特定場(chǎng)景下的表現(xiàn)和準(zhǔn)確性。
4、RAG和向量數(shù)據(jù)庫(kù)管理：通過(guò)RAG的方式解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題并提效。負(fù)責(zé)構(gòu)建和管理向量數(shù)據(jù)庫(kù)，支持高效的相似性搜索和數(shù)據(jù)檢索，以支持業(yè)務(wù)決策和個(gè)性化推薦。
【任職要求 】
1、專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)技能：具備優(yōu)秀的編程能力（如Python、SQL）、 熟悉OPENAI接口，熟練AI應(yīng)用框架 Langchain，理解大語(yǔ)言模型FineTune的邏輯和評(píng)估指標(biāo)；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)， 可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)NLP標(biāo)簽類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有成功實(shí)施流程自動(dòng)化，或提示詞工程，或模型fine-tune，或NLP，或RAG項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。 （如果你只做過(guò)其中一項(xiàng)，那么要求通過(guò)學(xué)習(xí)實(shí)踐迅速提升其他幾項(xiàng)能力）
4、分析能力：強(qiáng)大的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，能夠獨(dú)立進(jìn)行業(yè)務(wù)流程分析和數(shù)據(jù)挖掘。
5、溝通技能：良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠有效地與團(tuán)隊(duì)成員和非技術(shù)人員溝通技術(shù)問(wèn)題和解決方案。
6、學(xué)習(xí)能力：對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和快速學(xué)習(xí)能力，能夠跟蹤最新的技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于工作中。
7、英語(yǔ)能力：優(yōu)秀的英語(yǔ)閱讀水平，對(duì)英文技術(shù)類文章和論文的理解能力優(yōu)秀