1、數(shù)據(jù)分析與挖掘:運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)原理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及相關(guān)工具,對產(chǎn)品銷售、動銷開瓶等數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度整合分析,編制周/月/季/年數(shù)據(jù)分析報告,為管理層提供決策支持。
2、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建:理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,構(gòu)建數(shù)字化營銷數(shù)據(jù)模型,包括渠道管理、消費(fèi)者培育、開瓶掃碼等,優(yōu)化營銷策略和市場業(yè)務(wù)活動。
3、數(shù)據(jù)健康管理:持續(xù)開展數(shù)據(jù)清洗與整理,確保各項(xiàng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
4、數(shù)據(jù)看板與駕駛艙:熟練powerBI制作數(shù)據(jù)看板和駕駛艙,并進(jìn)行日常運(yùn)維。
5、技術(shù)平臺優(yōu)化:協(xié)同IT部門,持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程與工具,提升數(shù)據(jù)處理的效率與質(zhì)量。
6、團(tuán)隊協(xié)作與溝通:與一線營銷團(tuán)隊緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)方面的解決方案。
2、專業(yè)技能:熟練掌握SQL語言,熟悉Python/R等至少一種數(shù)據(jù)分析工具;了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)處理技術(shù)及Power BI者優(yōu)先。
3、工作經(jīng)驗(yàn):具有2年及以上快消品、酒類行業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)。
4、分析能力:具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)探索、模型構(gòu)建與結(jié)果解讀,良好的商業(yè)敏感度,能夠快速理解業(yè)務(wù)需求。
5、溝通表達(dá):優(yōu)秀的報告撰寫能力和口頭表達(dá)能力,能夠清晰地向一線營銷人員傳達(dá)分析結(jié)果。
6、持續(xù)學(xué)習(xí):對新技術(shù)、新方法論保持好奇心,愿意不斷學(xué)習(xí)以提升專業(yè)能力。