職位描述
人體識別圖像處理圖像檢測識別OpenCV工業(yè)視覺檢測缺陷檢測
1．圖形圖像檢測算法研究
2．基于圖形圖像的深度學習識別算法研究
3．深度學習模型優(yōu)化
4. 應對工業(yè)實際生產(chǎn)進行硬件匹配選型
5．配合軟件工程師實現(xiàn)產(chǎn)品化
6. GPU計算加速算法
7. 撰寫相關(guān)設計文檔
8. 調(diào)研算法開發(fā)需求
9. 場地支持
崗位要求：
1．碩士及以上學歷
2. 計算機或者信號處理或者儀器儀表自動化等專業(yè)
3. 1-3年工作經(jīng)驗或者博士
4. 機器學習、深度學習、圖像處理等領域工作或者項目經(jīng)驗
5．熟練使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一種或多種深度學習框架
6. 深度理解AI算法實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)收集、處理，模型訓練等過程中的各類技巧
7. 了解CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡組件的原理
8. 具有獨立完成AI算法訓練與優(yōu)化的能力
職位福利：五險一金、年底雙薪、創(chuàng)業(yè)公司、餐補、績效獎金、帶薪年假、商業(yè)保險
2．基于圖形圖像的深度學習識別算法研究
3．深度學習模型優(yōu)化
4. 應對工業(yè)實際生產(chǎn)進行硬件匹配選型
5．配合軟件工程師實現(xiàn)產(chǎn)品化
6. GPU計算加速算法
7. 撰寫相關(guān)設計文檔
8. 調(diào)研算法開發(fā)需求
9. 場地支持
崗位要求：
1．碩士及以上學歷
2. 計算機或者信號處理或者儀器儀表自動化等專業(yè)
3. 1-3年工作經(jīng)驗或者博士
4. 機器學習、深度學習、圖像處理等領域工作或者項目經(jīng)驗
5．熟練使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一種或多種深度學習框架
6. 深度理解AI算法實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)收集、處理，模型訓練等過程中的各類技巧
7. 了解CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡組件的原理
8. 具有獨立完成AI算法訓練與優(yōu)化的能力
職位福利：五險一金、年底雙薪、創(chuàng)業(yè)公司、餐補、績效獎金、帶薪年假、商業(yè)保險
工作地點
北京大興區(qū)北京儀器儀表工業(yè)基地
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職位發(fā)布者
馬女士/HR
昨日活躍立即溝通
北京霍里思特科技有限公司北京霍里思特科技有限公司成立于2010年，是專業(yè)致力于X射線智能分選系統(tǒng)研發(fā)的國家高新技術(shù)企業(yè)，核心團隊畢業(yè)于清華大學精密儀器系，擁有X射線探測器、X射線算法識別和智能軟件、高速噴吹控制等多項核心技術(shù)發(fā)明專利。2015年，公司基于多年積累的X射線高精度傳感器和智能物質(zhì)識別算法等核心技術(shù)，全自主研發(fā)了X射線礦用智能分選機。2017年設備推向市場，截止2021年，穩(wěn)定運行累計超200臺，在有色金屬礦、黑色金屬礦、非金屬礦、煤礦等均有工業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)應用。服務客戶包括中國五礦、國家能源、紫金礦業(yè)、中鋁集團、中煤集團、國城礦業(yè)、晉能控股、豫光金鉛、陜煤集團、廈門鎢業(yè)、山東能源、酒鋼集團、山西焦煤、云圖控股、宜化集團、西藏珠峰等大型央企和行業(yè)龍頭，此外設備還遠銷歐洲、非洲、美洲、中亞等地。
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