1、熟練掌握C++、Python語言,熟悉數(shù)據(jù)結(jié)果與算法,熟悉應(yīng)用軟件開發(fā)技術(shù)。
2、熟悉Pytorch、Tensorflow等相關(guān)深度學(xué)習(xí)框架,熟悉OpenCV、QT等常用開發(fā)庫。
3、有機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),對(duì)目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像分類、人臉識(shí)別、視頻分類7目標(biāo)跟蹤等有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。
4、熟悉Linux,具備算法模型在GPU、NPU等平臺(tái)部署與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),熟悉應(yīng)用PTQ、QAT等模型量化優(yōu)化方式,熟悉ARM等相關(guān)移動(dòng)設(shè)備平臺(tái)的交叉編譯及應(yīng)用部署。
5、熟悉遷移學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練、無監(jiān)督/自監(jiān)督學(xué)習(xí)等AI技術(shù)。
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