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崗位職責(zé)：
1.參與人工智能算法的研究、設(shè)計(jì)與開發(fā)，優(yōu)化模型性能，解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵問題。
2.基于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，完成數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗和預(yù)處理，搭建高效的特征工程及數(shù)據(jù)管道。
4.開發(fā)和維護(hù)人工智能應(yīng)用，如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺或推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的具體項(xiàng)目。
5.與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)及技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動AI技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用與落地。
6.跟蹤人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，定期整理并輸出技術(shù)文檔和解決方案。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、軟件工程、自動化、通信工程、電子、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2.具備扎實(shí)的編程語言基礎(chǔ)，熟悉Linux操作系統(tǒng)，掌握gcc、shell、git、make等開發(fā)工具，對網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、多線程等基礎(chǔ)知識有深入理解；
3.精通至少一種編程語言（如Python、C++、Java等），熟練使用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。
4.熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如CNN、RNN、Transformer等），具備算法調(diào)優(yōu)能力。
5.熟悉常用的大數(shù)據(jù)處理工具（如Hadoop、Spark）和數(shù)據(jù)庫（如MySQL、MongoDB）。
6.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：參與過完整的人工智能產(chǎn)品開發(fā)流程，熟悉從數(shù)據(jù)處理到模型部署的全棧流程。
7.三年以上人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有成功落地項(xiàng)目者優(yōu)先。
能力要求：
1.優(yōu)秀的邏輯思維能力和問題解決能力。
2.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通表達(dá)能力。
加分項(xiàng)：
1.有自然語言處理、圖像處理或推薦算法等具體領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2.有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)競賽獲獎經(jīng)歷。