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崗位職責(zé):

1、參與時(shí)序數(shù)據(jù)全場景預(yù)訓(xùn)練AI大模型的研究和開發(fā)，提高模型的泛用性。
2、研究大模型中上游預(yù)訓(xùn)練任務(wù)（自監(jiān)督學(xué)習(xí)）及下游多輸出任務(wù)。
3、利用大數(shù)據(jù)和高算力進(jìn)行算法訓(xùn)練和優(yōu)化，確保算法在復(fù)雜場景中的性能。
4、基于業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)開發(fā)電池安全預(yù)警算法，包括內(nèi)短路預(yù)警、電池析鋰預(yù)警、熱失控預(yù)警等，實(shí)現(xiàn)電池全生命周期安全監(jiān)控和遠(yuǎn)程診斷；
5、負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)平臺開展電池狀態(tài)估計(jì)，實(shí)現(xiàn)SOH、SOP等云端估計(jì)算法，準(zhǔn)確估算系統(tǒng)SOX等內(nèi)部狀態(tài)參數(shù)；

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信號處理、數(shù)學(xué)、車輛工程等相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷。
2、具有3年以上豐富的AI算法工程師經(jīng)驗(yàn)，特別是在NLP大模型方向。

3、熟悉自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架如MAE，對比學(xué)習(xí)MoCo系列，熟悉Transformer等優(yōu)先。

4、在新能源汽車領(lǐng)域有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉汽車安全預(yù)警系統(tǒng)者優(yōu)先。
5、熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。
6、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，解決問題的能力強(qiáng)。