崗位職責(zé)
職責(zé)一:數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系搭建
1、負(fù)責(zé)企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)支持和策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計、結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析等工作;
2、配合產(chǎn)品、運(yùn)營的需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析并形成運(yùn)營分析報告;
3、根據(jù)企業(yè)經(jīng)營分析維度,建立統(tǒng)一、客觀衡量企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)指標(biāo),構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系;
4、經(jīng)營指標(biāo)庫的管理和迭代;
職責(zé)二:經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析
1、對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)或業(yè)務(wù)問題,并提出優(yōu)化的方案;
2、深入了解企業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn),通過數(shù)據(jù)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、門店運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持,并定期出具門店運(yùn)營分析報告;
3、深入了解公司產(chǎn)品、運(yùn)營模式、通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值,多維度為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持,并定期出具企業(yè)經(jīng)營分析報告;
4、日常運(yùn)營指標(biāo)的監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)異常指標(biāo)的波動,分析原因并向上級匯報;
職責(zé)三:模型搭建和分析報表開發(fā)
1、數(shù)倉邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立,業(yè)務(wù)探索和信息探索;
2、結(jié)合業(yè)務(wù)實際情況,配合數(shù)據(jù)開發(fā),優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型;
3、使用Report或BI開發(fā)前端數(shù)據(jù)分析報表
職責(zé)四:數(shù)據(jù)治理
1、構(gòu)建主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;
2、明確數(shù)據(jù)所有人、管理人等相關(guān)角色以及數(shù)據(jù)的歸口的具體管理人員,確保數(shù)據(jù)治理組織內(nèi)部協(xié)調(diào)和統(tǒng)一;
3、建立數(shù)據(jù)管理制度;
4、建立數(shù)據(jù)溝通機(jī)制,確保組織內(nèi)利益相關(guān)者都能及時了解相關(guān)策略、標(biāo)準(zhǔn)、流程、角色、職責(zé)、計劃的最新情況,并開展數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用相關(guān)的培訓(xùn),掌握數(shù)據(jù)管理相關(guān)的知識和技能。
職責(zé)五:數(shù)據(jù)文化
1、開展數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的知識和技能培訓(xùn),提高數(shù)據(jù)意識,強(qiáng)化數(shù)據(jù)思維,構(gòu)建數(shù)據(jù)文化。
2、開展數(shù)據(jù)制度相關(guān)的培訓(xùn)與宣傳工作,讓組織內(nèi)部的各個利益相關(guān)者了解數(shù)據(jù)治理的重要性和數(shù)據(jù)制度的具體內(nèi)容。
職責(zé)六:其他
1、業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)分析崗位的培養(yǎng)和績效考評;
2、上級安排的其他工作;
任職要求:
學(xué)歷及專業(yè):本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮;
經(jīng)驗要求:3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗;
知識技能:
1、思路清晰,有良好的需求理解、分析、抽象能力和模型設(shè)計能力,較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;
2、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感度,能從多渠道經(jīng)營數(shù)據(jù)提煉運(yùn)營結(jié)論;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)建模能力,業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型的能力;
4、熟悉SQL,熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具,如Kettle等;
5、可以獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識;
6、熟悉spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;
7、具備BI或Report開發(fā)能力;
8、有數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
行為素質(zhì):
1、責(zé)任心強(qiáng)、服務(wù)意識強(qiáng)、管理意識強(qiáng)、商業(yè)保密意識強(qiáng);
2、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能夠適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展速度;
3、團(tuán)隊協(xié)作能力;
4、有決斷力,工作作風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)、守時、謹(jǐn)慎;