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崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施醫(yī)療領(lǐng)域適用的大規(guī)模數(shù)據(jù)模型，處理醫(yī)療、醫(yī)保等相關(guān)數(shù)據(jù)，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)以適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式訓(xùn)練需求；

2、利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病預(yù)測、費(fèi)用分析、風(fēng)控模型開發(fā)等，并對模型進(jìn)行訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)；

3、處理醫(yī)療行業(yè)的各種復(fù)雜數(shù)據(jù)，包括臨床試驗(yàn)、基因組學(xué)、醫(yī)療影像等，進(jìn)行深度分析與挖掘；

4、參與設(shè)計(jì)和優(yōu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)治理體系，支持醫(yī)療決策支持系統(tǒng)智能化；

5、理解和應(yīng)用醫(yī)療行業(yè)法規(guī)，將大數(shù)據(jù)模型技術(shù)融入醫(yī)療政策制定與風(fēng)險(xiǎn)管理，提供實(shí)證依據(jù)和決策參考；

6、開發(fā)智能監(jiān)控系統(tǒng)，支持醫(yī)療基金運(yùn)行狀況監(jiān)控和醫(yī)療機(jī)構(gòu)行為分析；

7、與醫(yī)療、醫(yī)保行業(yè)伙伴建立合作，將大數(shù)據(jù)模型成果轉(zhuǎn)化為行業(yè)應(yīng)用，如支持醫(yī)療智能審核、欺詐檢測等；

職位要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有5年以上OCR軟件相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、深厚的醫(yī)療行業(yè)背景，了解醫(yī)療政策、業(yè)務(wù)流程和基金管理規(guī)則，有相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；

3、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉醫(yī)療信息系統(tǒng)運(yùn)作及數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)法規(guī)；

4、熟悉業(yè)界領(lǐng)先的大模型系列，包括但不限于GPT、LLaMA、GLM、Bloom等，對DeepSpeed、Megatron-LM有一定了解和使用經(jīng)驗(yàn):

5、明晰醫(yī)療領(lǐng)域的法規(guī)要求，設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)安全保障措施以確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合規(guī)性；

6、具備良好的邏輯思維能力、產(chǎn)品思考能力、溝通協(xié)作能力、自我學(xué)習(xí)能力，保持對事物的好奇心。