雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
RAG向量數(shù)據(jù)庫(kù)NLP 工程師
崗位職責(zé)：
1、主導(dǎo)AGI（通用人工智能）相關(guān)產(chǎn)品和系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、優(yōu)化和維護(hù)工作。
2、負(fù)責(zé)大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，例如GPT-4，探索AGI在生物信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
3、構(gòu)建和維護(hù)“生物信息學(xué)”知識(shí)庫(kù)，包括數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和檢索等任務(wù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。
4、撰寫(xiě)各類(lèi)技術(shù)文檔，包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)方案文檔和用戶(hù)手冊(cè)等，確保準(zhǔn)確清晰地記錄所有技術(shù)信息。
5、完成領(lǐng)導(dǎo)分配的其他任務(wù)。
任職要求：
1、具有生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)或交叉專(zhuān)業(yè)的碩士及以上學(xué)位。
2、在生物系統(tǒng)中應(yīng)用AI/ML的工作經(jīng)驗(yàn)0-3年，在生命科學(xué)領(lǐng)域的AI/ML應(yīng)用方面具有較強(qiáng)的成就和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練使用Python/C/C++/R/Java等一種以上，熟悉SQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
4、熟悉使用深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架，如Keras、TensorFlow、PyTorch等。
5、熟悉大型語(yǔ)言模型及其應(yīng)用，如GPT-4、Langchain、LlamaIndex等。
6、熟悉使用大型語(yǔ)言模型構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的方法，如向量數(shù)據(jù)庫(kù)、大型語(yǔ)言模型微調(diào)等。
7、具備較強(qiáng)的溝通能力，能夠跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作并推動(dòng)項(xiàng)目成功實(shí)施。
8、有開(kāi)源項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、生物信息學(xué)工作流設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、UX/UI設(shè)計(jì)和部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1、主導(dǎo)AGI（通用人工智能）相關(guān)產(chǎn)品和系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、優(yōu)化和維護(hù)工作。
2、負(fù)責(zé)大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，例如GPT-4，探索AGI在生物信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
3、構(gòu)建和維護(hù)“生物信息學(xué)”知識(shí)庫(kù)，包括數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和檢索等任務(wù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。
4、撰寫(xiě)各類(lèi)技術(shù)文檔，包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)方案文檔和用戶(hù)手冊(cè)等，確保準(zhǔn)確清晰地記錄所有技術(shù)信息。
5、完成領(lǐng)導(dǎo)分配的其他任務(wù)。
任職要求：
1、具有生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)或交叉專(zhuān)業(yè)的碩士及以上學(xué)位。
2、在生物系統(tǒng)中應(yīng)用AI/ML的工作經(jīng)驗(yàn)0-3年，在生命科學(xué)領(lǐng)域的AI/ML應(yīng)用方面具有較強(qiáng)的成就和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練使用Python/C/C++/R/Java等一種以上，熟悉SQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
4、熟悉使用深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架，如Keras、TensorFlow、PyTorch等。
5、熟悉大型語(yǔ)言模型及其應(yīng)用，如GPT-4、Langchain、LlamaIndex等。
6、熟悉使用大型語(yǔ)言模型構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的方法，如向量數(shù)據(jù)庫(kù)、大型語(yǔ)言模型微調(diào)等。
7、具備較強(qiáng)的溝通能力，能夠跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作并推動(dòng)項(xiàng)目成功實(shí)施。
8、有開(kāi)源項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、生物信息學(xué)工作流設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、UX/UI設(shè)計(jì)和部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
福利待遇面談
工作地點(diǎn)
諾禾致源
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國(guó)藥中生生物技術(shù)研究院有限公司
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職位發(fā)布者
吳丹/HRBP
立即溝通
北京諾禾致源科技股份有限公司北京諾禾致源科技股份有限公司（股票代碼：688315）于2011年3月在北京中關(guān)村生命科學(xué)園注冊(cè)成立，專(zhuān)注于開(kāi)拓前沿分子生物學(xué)技術(shù)和高性能計(jì)算在生命科學(xué)研究和人類(lèi)健康領(lǐng)域的應(yīng)用，致力于成為全球領(lǐng)先的基因科技產(chǎn)品和服務(wù)提供者。企業(yè)總部位于北京，在北京、天津、廣州、上海、美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、新加坡、日本設(shè)有實(shí)驗(yàn)室或?qū)嶒?yàn)基地，并在中國(guó)香港、美國(guó)、英國(guó)、新加坡、荷蘭和日本設(shè)有子公司，辦公面積逾40,000㎡。目前，諾禾致源現(xiàn)已建立一支來(lái)自海內(nèi)外名校、多學(xué)科交叉型的高素質(zhì)綜合團(tuán)隊(duì)，碩士及以上學(xué)歷占比約52%。公司建立了高通量大規(guī)模的基因測(cè)序平臺(tái)和高性能計(jì)算平臺(tái)，有效地支撐著生命科學(xué)研究和醫(yī)療健康兩大領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)的需求。公司業(yè)務(wù)覆蓋全球6大洲約90個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)客戶(hù)超7,300家。諾禾致源在全球范圍內(nèi)與眾多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)建立了廣泛的合作關(guān)系，完成多項(xiàng)具有國(guó)際先進(jìn)水平的基因組學(xué)研究工作，截止2024年6月，聯(lián)合署名發(fā)表或被提及的SCI文章總計(jì)26,520余篇，累計(jì)影響因子近 176,950。目前已取得軟件著作權(quán)425項(xiàng)，專(zhuān)利76項(xiàng)；合作伙伴遍布全球，包括4200余家科研院所和高校、680余家醫(yī)院、2400余家醫(yī)藥和農(nóng)業(yè)企業(yè)等。作為目前國(guó)內(nèi)基因測(cè)序領(lǐng)域的佼佼者，諾禾致源的業(yè)務(wù)覆蓋生命科學(xué)基礎(chǔ)科研服務(wù)、醫(yī)學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)、建庫(kù)測(cè)序平臺(tái)服務(wù)，為全球研究型大學(xué)、科研院所、醫(yī)院、醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)、農(nóng)業(yè)企業(yè)等提供基因測(cè)序、質(zhì)譜分析和生物信息技術(shù)支持等服務(wù)。
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