職位描述
深度學習機器學習圖像算法
開展環(huán)衛(wèi)車輛人工智能算法的開發(fā)與應用。
1. 精通深度學習/強化學習/圖神經(jīng)網(wǎng)絡等算法
2. 具備扎實的編程能力，熟練掌握Python/Java的一種或多種編程語言，熟練掌握各類數(shù)據(jù)結構及相關算法
3. 熟悉Tensorflow, Pytorch、PaddlePaddle等機器學習/深度學習相關開源平臺，有DGL/PGL開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
4. 熟悉圖論算法與圖數(shù)據(jù)結構、子圖挖掘、圖推理等復雜網(wǎng)絡算法，并能夠工程化實現(xiàn)優(yōu)先
5. 有曾經(jīng)應用運籌學方法和統(tǒng)計學建立數(shù)據(jù)模型，解決實際工業(yè)優(yōu)化決策問題的背景者優(yōu)；
6. 有曾經(jīng)應用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法建立預測數(shù)據(jù)模型的背景者優(yōu)先；
2. 具備扎實的編程能力，熟練掌握Python/Java的一種或多種編程語言，熟練掌握各類數(shù)據(jù)結構及相關算法
3. 熟悉Tensorflow, Pytorch、PaddlePaddle等機器學習/深度學習相關開源平臺，有DGL/PGL開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
4. 熟悉圖論算法與圖數(shù)據(jù)結構、子圖挖掘、圖推理等復雜網(wǎng)絡算法，并能夠工程化實現(xiàn)優(yōu)先
5. 有曾經(jīng)應用運籌學方法和統(tǒng)計學建立數(shù)據(jù)模型，解決實際工業(yè)優(yōu)化決策問題的背景者優(yōu)；
6. 有曾經(jīng)應用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法建立預測數(shù)據(jù)模型的背景者優(yōu)先；
工作地點
京環(huán)裝備
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北京環(huán)衛(wèi)集團環(huán)衛(wèi)裝備有限公司北京環(huán)衛(wèi)裝備有限公司是對北京環(huán)境衛(wèi)生工程集團旗下裝備制造業(yè)板塊——北京市清潔機械廠、北京華林特裝車有限公司、北京三辰環(huán)衛(wèi)機械有限公司等三家公司進行資源整合，實現(xiàn)優(yōu)勢互補而成立的公司，目前公司擁有亞潔、華林和三辰三個市場品牌。亞潔品牌直屬于京環(huán)裝備公司（原北京市清潔機械廠），該廠始建于1953年，是我國最早從事環(huán)衛(wèi)車輛和機械改裝、制造的專業(yè)廠家之一，也是全國環(huán)衛(wèi)車輛生產(chǎn)企業(yè)中首批有出口產(chǎn)品的企業(yè)之一。目前，亞潔品牌年產(chǎn)能1000臺，產(chǎn)品已形成垃圾收運、機械清掃和洗地、灑水、吸污吸糞及冬季除雪五大系列100多個品種，曾多次獲得國家級先進產(chǎn)品稱號。華林品牌隸屬于北京華林特裝車有限公司，華林公司成立于1993年，作為國內(nèi)最早生產(chǎn)壓縮式垃圾車的企業(yè)，公司現(xiàn)有壓縮式垃圾車、車廂可卸式垃圾車、自裝卸式垃圾車、灑水車、新能源環(huán)衛(wèi)車輛等5大系列100個品種。2015年，華林公司與比亞迪公司合作啟動新能源汽車開發(fā)應用項目，純電動洗地車“金耀藍”作為天安門地區(qū)的環(huán)衛(wèi)保障用車，參與世界反法西斯戰(zhàn)爭勝利70周年閱兵儀式，并于閱兵儀式后作為新能源汽車的典范投入環(huán)衛(wèi)市場使用。三辰品牌產(chǎn)品隸屬于北京三辰環(huán)衛(wèi)機械有限公司，1979年投產(chǎn)，三辰公司是以特種裝備、特種移動篩分設備、特種容器、機械加工、汽車改裝等機械制造與銷售的綜合性經(jīng)營型企業(yè)，年生產(chǎn)能力500臺套環(huán)衛(wèi)專用設備及車輛。在北京環(huán)境衛(wèi)生工程集團的堅強領導下，北京環(huán)衛(wèi)裝備有限公司將按照“責任第一、專業(yè)至上、技術領先、系統(tǒng)集成、綜合服務”的總體要求，堅持“深耕北京、輻射京津冀、拓展全國、適度海外”的產(chǎn)業(yè)布局原則，以“首善要求、首都標準”的經(jīng)營理念，努力把公司建設公司成為行業(yè)領先的現(xiàn)代化環(huán)衛(wèi)裝備企業(yè)。
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