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1. 負責美團數據庫自治服務DAS的設計和研發(fā)，實現數據庫自感知、自修復、自優(yōu)化、自運維及自安全，保障數據庫服務的穩(wěn)定、安全及高效；
2. 運用大數據、智能算法等技術，建設DAS智能運維AIOps平臺，包括全方位的可觀測性數據、7*24異常實時檢測、故障定位、根因分析、自愈恢復和事后跟蹤評估等能力；
3. 建設自動SQL審核和優(yōu)化、自動SQL限流、異常快照、彈性容量評估、存儲空間自優(yōu)化、智能調參等自治能力，實現診斷自治流程全閉環(huán)，優(yōu)化效果可量化；
4. 研究智能運維及AI算法領域的前沿技術，推動公司在智能運維和AI算法方向的技術進步。

1. 計算機軟件或相關專業(yè)，本科或以上學歷；
2. 優(yōu)秀的編程能力，善于抽象模型，至少3年及以上Go、Python、Java等語言的開發(fā)經驗；
3. 熟悉Kafka、Flink、Storm、Spark Streaming等實時數據處理技術；
4. 熟悉時序數據異常檢測算法，并有應用于大規(guī)模數據量下異常檢測經驗；
5. 有技術熱情和較強的學習能力，具備良好的問題分析和技術攻關能力，較強的團隊合作和溝通能力。

1. 有較強的問題診斷能力、數據庫性能優(yōu)化技巧、能定位全鏈路上的性能瓶頸（網絡、CPU、IO、操作系統(tǒng)等）的優(yōu)先；
2. 有數據庫內核源碼經驗的優(yōu)先；
3. 有機器學習、智能運維系統(tǒng)、分布式Trace系統(tǒng)、APM經驗的優(yōu)先；
4. 有操作系統(tǒng)編程經驗、對操作系統(tǒng)內核機制熟悉的優(yōu)先；
5. 熟悉Google Dapper、Facebook Canopy、AliYun TcpRT、Amazon Performance Insights等系統(tǒng)的優(yōu)先。

美團數據庫規(guī)模大，并每年持續(xù)高速增長，幾乎支撐了公司所有業(yè)務，每天承擔數千億的訪問流量。在這里可以體驗高并發(fā)，高可用，高可擴展性的業(yè)務挑戰(zhàn)，可以緊跟并開拓業(yè)界前沿技術，體會到技術進步帶來的生產力提升。