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基礎研發(fā)平臺是美團的核心技術平臺，立足于“零售+科技”的戰(zhàn)略定位，通過打造人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、安全等核心技術能力，以及研發(fā)效能平臺、企業(yè)應用平臺等公共服務，為業(yè)務提供穩(wěn)定安全、擴展易用、技術領先的平臺技術和產品服務。

在這里，我們會參與到最前沿的技術研發(fā)和探索；能夠接觸超規(guī)模集群、海量數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)高復雜業(yè)務場景，有機會與業(yè)界一流的工程師一起并肩前行。

在這里，我們有超強的技術氛圍，持續(xù)向社區(qū)貢獻業(yè)界實踐，加速行業(yè)技術發(fā)展；我們有完善的互聯(lián)網(wǎng)學習生態(tài)圈，重視底層邏輯和方法論，助力職業(yè)生涯的非線性成長。

真誠地邀請你，和我們一起驅動技術發(fā)展，創(chuàng)造行業(yè)價值。

崗位職責

1.建設特征/樣本工程，設計包括從特征打印到特征服務的完整實時+離線特征/樣本生產流程，設計大規(guī)模分布式特征存儲系統(tǒng)，支撐百億級數(shù)據(jù)實時處理，提升特征/樣本的生產效率、質量和訪問性能，進而提升算法迭代效率和效果；

2.對算法開發(fā)過程進行抽象，將常用的機器學習、深度學習過程沉淀為組件，建設算法開發(fā)pipeline，設計代碼與可視化組件相結合的編程范式，提供便捷穩(wěn)固的一站式環(huán)境托管，提升算法迭代效率；

3.建設訓練任務的托管能力，設計異構、多地域、多系統(tǒng)資源池、多租戶分組的實驗編排調度系統(tǒng)，建立模型實驗效果評估體系，支撐幾十個業(yè)務線、千級模型同時進行訓練，保障模型及時產出，提升資源利用率，幫助業(yè)務優(yōu)化模型效果；

4.探索云原生下的模型服務部署架構，設計高可用、多角色的模型服務框架，制定流量分發(fā)、模型/服務治理策略，支撐萬億級推理調用量，提升模型部署成功率、推理請求成功率和性能；

崗位基本需求

1.計算機基礎知識良好，熟悉Java/Python/C++之一，對機器學習感興趣；

2.對后臺開發(fā)技術棧有深刻理解，有較強抽象能力，有大型系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)歷；

2.具有主流深度學習引擎和大數(shù)據(jù)計算引擎（包括但不限于TensorFlow/PyTorch、Spark/Flink、Hudi/Iceberg等）的實際應用經(jīng)驗和原理了解，有引擎優(yōu)化或平臺化的經(jīng)歷；

4.有較強的技術好奇心和自驅力，了解行業(yè)最佳實踐。

具備以下者優(yōu)先

1.參與過大型開源項目，尤其是在深度學習引擎或大數(shù)據(jù)引擎方面貢獻過社區(qū)代碼；

2.完整參與過企業(yè)級算法工程建設，有搜廣推后端工程或特征/樣本流建設經(jīng)驗，有平臺化經(jīng)歷；

3.具有存儲系統(tǒng)讀寫優(yōu)化相關工作經(jīng)驗；

4.有GPU編程經(jīng)驗，參與過模型訓練和推理服務，有深度學習任務性能/異常分析經(jīng)驗；

4.能以結果和價值為導向，利用科學的方法進行指標收集、統(tǒng)計、分析，從而進行成果的衡量。

崗位亮點

1.能參與特征、樣本、算法開發(fā)、訓練、推理全流程的算法工程實踐；

2.萬億級請求量線上服務的高可用挑戰(zhàn)；

3.參與大模型算法工程建設；

4.從平臺視角，觀察體驗豐富的業(yè)務場景，覆蓋美團外賣、酒旅、配送、優(yōu)選等多領域業(yè)務，從數(shù)據(jù)規(guī)模、集群體量、算法和業(yè)務復雜度多個維度提供了技術挑戰(zhàn)和鍛煉發(fā)展的機會。