崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實(shí)現(xiàn);
2. 參與領(lǐng)域大模型的全流程工作,包括但不限于數(shù)據(jù)、微調(diào)、評(píng)測(cè)、推理部署等;
3. 探索大模型技術(shù)在復(fù)雜任務(wù)中的應(yīng)用開發(fā);
4. 持續(xù)追蹤AI前沿技術(shù)、開源方案及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用。
任職要求:
1. 本科或以上學(xué)歷,人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2. 熟悉Python編程,了解C++/Java/GO其中一種語(yǔ)言;
3. 熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,包括但不限于GBDT、LR、SVM、adaboost、DNN、RNN等;
4. 熟悉圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺基本算法,精通OpenCV等開源視覺算法庫(kù);
5. 掌握一種以上深度學(xué)習(xí)框架,包括但不限于Caffe,Tensorflow,Theano,Pytorch、MXNet等;
6. 掌握LLM模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和 LangChain 等應(yīng)用范式;
7. 要求自學(xué)能力強(qiáng),能看國(guó)外論文;良好的溝通協(xié)作能力,能和團(tuán)隊(duì)一起探索新技術(shù),推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。