主要職責:
1、開發(fā)和應用機器學習和深度學習算法,預測生物大分子的三維結構。
2、分析和整合多種生物學數(shù)據(jù),如蛋白質序列、蛋白質-蛋白質相互作用和實驗結構數(shù)據(jù)。
3、設計和優(yōu)化新藥分子,并評估其對靶標的親和力和選擇性。
4、與其他研發(fā)崗位同事合作,推動項目從發(fā)現(xiàn)階段到臨床前研究。
職位要求:
1、生物信息學、計算生物學、藥物化學、計算機科學或相關領域的博士學位。
2、具有深度學習和機器學習算法開發(fā)經(jīng)驗,熟悉常見的深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)。
3、熟悉蛋白質結構預測工具和數(shù)據(jù)庫(如AlphaFold、Rosetta、PDB)。
4、具備編程能力,精通Python和R,熟悉數(shù)據(jù)分析和可視化工具。
5、具有團隊協(xié)作精神和良好的溝通能力,能夠與跨學科團隊緊密合作。
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