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崗位職責(zé):

主要工作內(nèi)容：
1. 制定數(shù)字化和AI規(guī)劃：根據(jù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展需要和市場環(huán)境趨勢，制定公司數(shù)字化和AI應(yīng)用戰(zhàn)略，明確數(shù)字化和AI發(fā)展方向、應(yīng)用場景，以及業(yè)務(wù)端到端流程發(fā)展實(shí)施路徑；
2. 數(shù)字化和AI項(xiàng)目管理：負(fù)責(zé)智能化系統(tǒng)、AI模型、大模型項(xiàng)目的策劃和項(xiàng)目管理，參與數(shù)字化項(xiàng)目的需求分析、架構(gòu)涉及、模型開發(fā)、組織解決項(xiàng)目過程的技術(shù)問題，確保數(shù)字化項(xiàng)目按時(shí)交付及客戶滿意；
3. 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)籌全公司的營銷、研發(fā)、制造、質(zhì)量、安全等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析需求，利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析方法，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、預(yù)測和分析，評估和優(yōu)化模型應(yīng)用效果，支持業(yè)務(wù)決策和降本增效；
4. AI方向技術(shù)研究及應(yīng)用場景探索：對各種算法模型及大模型進(jìn)行技術(shù)研究，搭建AI模型實(shí)驗(yàn)室，根據(jù)業(yè)務(wù)場景支持不同的AI技術(shù)應(yīng)用，并推動(dòng)產(chǎn)品的應(yīng)用閉環(huán)。組織內(nèi)部技術(shù)交流和分享，提高團(tuán)隊(duì)AI技術(shù)水平。

1、25-45歲；
2、5年以上數(shù)字化和AI領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年以上數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)和項(xiàng)目管理等方面的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；有大規(guī)模制造業(yè)企業(yè)運(yùn)營、生產(chǎn)、管理、數(shù)字化和AI應(yīng)用等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、具備數(shù)據(jù)化和AI項(xiàng)目的戰(zhàn)略目標(biāo)制定和分解方法；精通各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大模型的原理和應(yīng)用，有相關(guān)實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；熟悉數(shù)據(jù)分析工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具備數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓(xùn)練和優(yōu)化流程和技術(shù)；精通項(xiàng)目管理工具和方法，如項(xiàng)目管理工具，流程挖掘BPM，流程自動(dòng)化RPA等。