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崗位職責：
技術(shù)研發(fā)：負責機器學習、深度學習領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，包括但不限于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計、優(yōu)化、數(shù)據(jù)降維、特征提取、分類聚類等。
解決方案提供：針對特定業(yè)務(wù)場景（如醫(yī)療、安防、教育等），提供人工智能算法分析解決方案。
算法設(shè)計：負責相關(guān)算法的設(shè)計、實現(xiàn)與優(yōu)化維護。
技術(shù)研究：跟蹤最新的AI技術(shù)和行業(yè)趨勢，為團隊提供技術(shù)指導和創(chuàng)新思路。
模型集成：配合完成AI模型到現(xiàn)有軟件系統(tǒng)的集成，確保模型的穩(wěn)定性和應(yīng)用效果。
團隊合作：與數(shù)據(jù)科學家、平臺開發(fā)工程師等團隊成員緊密合作。
任職要求：
教育背景：碩士及以上學歷，計算機、軟件、自動化、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)。
技術(shù)基礎(chǔ)：扎實的機器學習、深度學習理論和技術(shù)基礎(chǔ)，有1年以上的相關(guān)研究或工程經(jīng)驗。
算法框架：熟悉caffe、Tensorflow等任一種主流的深度學習框架。
編程能力：熟練掌握C/C++、Java、Python等至少一門編程語言。
項目經(jīng)驗：有相關(guān)領(lǐng)域的人工智能工程實際應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先，例如安防領(lǐng)域的人臉識別、車輛識別等。
數(shù)據(jù)分析：具備較強的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力。
技術(shù)敏感度：對新興技術(shù)和行業(yè)趨勢保持敏銳的觸覺，持續(xù)學習和自我提升。
團隊精神：具備良好的團隊合作精神，能夠與跨部門團隊進行有效的溝通和協(xié)作。