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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)調(diào)優(yōu)；
2.能夠與產(chǎn)品經(jīng)理、管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行良好的溝通合作，按時(shí)保質(zhì)保量完成開(kāi)發(fā)任務(wù)；
3.推動(dòng)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化等相關(guān)工作，優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)；
4.深入理解業(yè)務(wù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行合理的抽象和建模，構(gòu)建準(zhǔn)確、穩(wěn)定、高效的離線(xiàn)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)體系。
職位要求：
1.熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備扎實(shí)的程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力；
2.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)3年以上，熟悉并理解緩存、消息、RPC調(diào)用框架、JVM 調(diào)優(yōu)、序列化、NIO等原理，對(duì)各種開(kāi)源框架如Spring、dubbo等有深入了解，讀過(guò)源代碼、自己寫(xiě)過(guò)框架優(yōu)先；
3.熟悉Spark/Hadoop/Flink/Clickhouse等大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)棧，具備較強(qiáng)的的SQL/ETL開(kāi)發(fā)和性能調(diào)優(yōu)能力，對(duì)代碼質(zhì)量有嚴(yán)格要求；
4.了解典型數(shù)據(jù)挖掘工具，熟練應(yīng)用各種分類(lèi)聚類(lèi)算法，熟悉各種相關(guān)性算法，回歸算法，了解常用的社交分析模型，具有數(shù)據(jù)挖掘算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5.有BI開(kāi)發(fā)（包括Spark SQL、Hive SQL、大數(shù)據(jù)DBA 等）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.有大數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)（包括Phoenix、Presto、Impala、Kylin、Greenplum等）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7.具有強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通、學(xué)習(xí)能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，勇于接受技術(shù)挑戰(zhàn)，對(duì)技術(shù)充滿(mǎn)熱情。