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【職位描述】

1、負(fù)責(zé)調(diào)研客戶需求，并為客戶制定適宜的智能體應(yīng)用解決方案，包括但不限于：整體解決方案設(shè)計(jì)、智能體與大模型選型、大模型應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)（包括模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)集管理、模型管理、模型評(píng)測(cè)、模型部署）等；

2、深入理解實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，負(fù)責(zé)智能體工程在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析，例如摘要、問答、推理等；

3、針對(duì)數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)同步、模型訓(xùn)練等方面的問題，進(jìn)行技術(shù)方案的制定及技術(shù)難題的攻關(guān)；

4、使用公共大模型/開源模型，熟練使用提示詞工程，優(yōu)化模型輸出結(jié)果；對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和部署，提高模型的準(zhǔn)確率和性能；

5、與團(tuán)隊(duì)成員共同攻克技術(shù)難題，持續(xù)迭代項(xiàng)目能力輸出，提高服務(wù)質(zhì)量。

【任職要求】

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)，3年以上互聯(lián)網(wǎng)或人工智能工作經(jīng)驗(yàn)；

2、有較強(qiáng)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力；

3、具備強(qiáng)大的業(yè)務(wù)理解能力，站在應(yīng)用場(chǎng)景和目標(biāo)視角，以終為始去完成需求；

4、具備產(chǎn)品化思維，理解模型能力邊界、優(yōu)化方向，清晰拆解客戶需求并定義問題，完成業(yè)務(wù)——技術(shù)的語言轉(zhuǎn)換；

5、具備豐富的實(shí)踐經(jīng)歷，熟悉圖or文領(lǐng)域智能體現(xiàn)有方法論，有智能體實(shí)踐案例;

6、對(duì)技術(shù)有熱情，熟悉模型時(shí)代前沿進(jìn)展，緊跟智能體前沿趨勢(shì)，認(rèn)知多元化，有自驅(qū)學(xué)習(xí)力；

7、具備以下條件之一者優(yōu)先：

（1）有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉C++/Python至少一種編程語言；有實(shí)際大模型訓(xùn)練平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（標(biāo)注平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、模型管理系統(tǒng)、模型評(píng)測(cè)系統(tǒng)、模型自動(dòng)化部署）；

（2）熟悉及掌握后Transformer時(shí)代的NLP各方向技術(shù)，并有對(duì)LLMs在各場(chǎng)景上應(yīng)用的知識(shí)儲(chǔ)備;

（3）熟悉至少一種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉開源社區(qū)、善于挖掘和整合開源能力；

（4）熟悉模型部署框架（Triton、FasterTransformer等）；

（5）具有實(shí)際模型訓(xùn)練加速經(jīng)驗(yàn)，熟悉訓(xùn)練框架、分布式訓(xùn)練方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）；

8、可適應(yīng)一定工作壓力，可接受偶爾出差；通勤距離不超過1小時(shí)或可住宿。