崗位職責:
1,結合公司需要,開展PCB缺陷類型和元件類型等數(shù)據(jù)相關的機器學習和深度學習算法研究
2,參與數(shù)據(jù)收集,管理和預處理等方面的工作
3,基于應用場景,對數(shù)據(jù)進行探索分析,選用合適的算法建模、調試并優(yōu)化,解決實際問題;
任職要求:
1、熟悉C++,有傳統(tǒng)算法經(jīng)驗,有OCR文本識別經(jīng)驗優(yōu)先
2、熟悉Python,并能運用進行項目開發(fā),熟悉linux優(yōu)先。
3、掌握深度學習主流Pytorch(Tensorflow也熟悉的優(yōu)先)
4、做過多個cv方面的項目,熟悉并掌握目標檢測算法YOLO,從前期的調研到后續(xù)的模型搭建以及部署落地,都曾主導完成優(yōu)先
5、掌握圖像識別領域的相關算法,例如CNN,RNN,Resnet,Densenet等,掌握機器學習以及深度學習常用的一些模型和算法,例如SVM,邏輯回歸,隨機森林,神經(jīng)網(wǎng)絡等,熟悉RNN以及時間序列模型LSTM,并會用LSTM進行算法的建模。
6、系統(tǒng)學習過AI相關的理論
7、有過工業(yè)PCB電子元件檢測經(jīng)驗的優(yōu)先