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崗位職責(zé)：
1，結(jié)合公司需要，開展PCB缺陷類型和元件類型等數(shù)據(jù)相關(guān)的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法研究
2，參與數(shù)據(jù)收集，管理和預(yù)處理等方面的工作
3，基于應(yīng)用場景，對數(shù)據(jù)進行探索分析，選用合適的算法建模、調(diào)試并優(yōu)化，解決實際問題；
任職要求：
1、熟悉Python以及C++，并能運用進行項目開發(fā)，熟悉linux優(yōu)先。
2、掌握深度學(xué)習(xí)主流Pytorch（Tensorflow也熟悉的優(yōu)先）
3、做過多個cv方面的項目，熟悉并掌握目標(biāo)檢測算法YOLO，從前期的調(diào)研到后續(xù)的模型搭建以及部署落地，都曾主導(dǎo)完成優(yōu)先
4、掌握圖像識別領(lǐng)域的相關(guān)算法，例如CNN,RNN,Resnet,Densenet等，掌握機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)常用的一些模型和算法,例如SVM,邏輯回歸,隨機森林,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，熟悉RNN以及時間序列模型LSTM，并會用LSTM進行算法的建模。
5、系統(tǒng)學(xué)習(xí)過AI相關(guān)的理論
6、有過工業(yè)PCB電子元件檢測經(jīng)驗的優(yōu)先