崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)協(xié)助數(shù)據(jù)智能工程師完成:數(shù)據(jù)處理與整合。高效收集多源數(shù)據(jù),像數(shù)據(jù)庫、日志文件、網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取信息等;深度清洗雜亂數(shù)據(jù),精準(zhǔn)剔除錯誤、重復(fù)值;全力整合不同結(jié)構(gòu)、格式數(shù)據(jù),搭建完整可用數(shù)據(jù)集,夯實智能分析基礎(chǔ)。
2、負(fù)責(zé)協(xié)助數(shù)據(jù)智能工程師完成:算法模型構(gòu)建。依業(yè)務(wù)難題,甄選適配機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,開發(fā)預(yù)測、分類、聚類模型;深挖數(shù)據(jù)特征,精細(xì)調(diào)優(yōu)模型參數(shù),迭代升級模型性能,讓模型精準(zhǔn) “讀懂” 數(shù)據(jù)規(guī)律。
3、負(fù)責(zé)協(xié)助數(shù)據(jù)智能工程師完成:智能系統(tǒng)搭建與優(yōu)化。參與設(shè)計、組裝數(shù)據(jù)智能系統(tǒng),連通數(shù)據(jù)存儲、處理、模型輸出環(huán)節(jié);監(jiān)測系統(tǒng)運行,定位性能瓶頸,通過硬件升級、代碼優(yōu)化、算法改良等手段,確保系統(tǒng)高效穩(wěn)定運行。
4、負(fù)責(zé)協(xié)助數(shù)據(jù)智能工程師完成:數(shù)據(jù)分析與洞察挖掘。運用統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)剖析海量數(shù)據(jù),提取關(guān)鍵信息;從復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)里揪出潛藏商業(yè)洞察、業(yè)務(wù)趨勢,產(chǎn)出可視化報告,為決策層提供明晰行動建議。
5、負(fù)責(zé)協(xié)助數(shù)據(jù)智能工程師完成:跨部門協(xié)作溝通。緊密對接業(yè)務(wù)、研發(fā)等部門,精準(zhǔn)領(lǐng)會業(yè)務(wù)訴求,按需定制智能解決方案;協(xié)同測試、部署模型成果,全程保障數(shù)據(jù)智能項目落地順暢。
任職要求:
1、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、近期可以入職,能全職實習(xí)半年以上;
3、對Java面向?qū)ο筌浖軜?gòu)有深入理解以及很強的動手能力,熟練運用java語言、熟練掌握Springboot等主流開發(fā)框架;
4、能熟練使用Maven及GIT工具;
5、熟練使用MySQL等主流數(shù)據(jù)庫;
6、對技術(shù)有熱情,思路開闊,善于思考,關(guān)注業(yè)界新知,喜歡和他人交流和分享,能夠?qū)ψ约贺?fù)責(zé)研發(fā)的產(chǎn)品提出改進(jìn)建議;
7、有分布式、大型系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)、敏捷開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
8、有實際項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
9、熟悉linux常用操作。