職位描述
TensorFlowPyTorch文本分類
1. 熟練掌握Python、Java等編程語(yǔ)言,了解常用軟件架構(gòu)和算法原理，具備代碼調(diào)試和性能分析優(yōu)化能力,能定位和解決各類開發(fā)問題
2. 熟練掌握自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),如詞向量、命名實(shí)體識(shí)別、文本分類等
3. 熟悉大語(yǔ)言模型框架,如ChatGLM、Transformer、BERT、GPT等（國(guó)內(nèi)其他開源模型）,能使用框架訓(xùn)練符合自己公司的模型
4. 掌握大語(yǔ)言模型落地應(yīng)用的開發(fā)流程,能夠利用模型實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人、智能客服、文本生成等功能
5. 了解語(yǔ)言模型壓縮、向量化、推理等優(yōu)化方法,能夠針對(duì)不同場(chǎng)景調(diào)整優(yōu)化模型
6. 熟悉 Linux/Windows環(huán)境下的開發(fā)部署,掌握基本命令行操作技能，GPU/CPU
7. 對(duì)AI領(lǐng)域有持續(xù)學(xué)習(xí)的熱情,具有較強(qiáng)的文檔閱讀和英語(yǔ)能力
2. 熟練掌握自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),如詞向量、命名實(shí)體識(shí)別、文本分類等
3. 熟悉大語(yǔ)言模型框架,如ChatGLM、Transformer、BERT、GPT等（國(guó)內(nèi)其他開源模型）,能使用框架訓(xùn)練符合自己公司的模型
4. 掌握大語(yǔ)言模型落地應(yīng)用的開發(fā)流程,能夠利用模型實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人、智能客服、文本生成等功能
5. 了解語(yǔ)言模型壓縮、向量化、推理等優(yōu)化方法,能夠針對(duì)不同場(chǎng)景調(diào)整優(yōu)化模型
6. 熟悉 Linux/Windows環(huán)境下的開發(fā)部署,掌握基本命令行操作技能，GPU/CPU
7. 對(duì)AI領(lǐng)域有持續(xù)學(xué)習(xí)的熱情,具有較強(qiáng)的文檔閱讀和英語(yǔ)能力
工作地點(diǎn)
體育北大街56號(hào)寫字間2801
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羅女士/招聘經(jīng)理
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喜高科技我們是一家聚焦兒童健康管理與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)服務(wù)的健康科技公司，提供從醫(yī)療機(jī)構(gòu)到家庭場(chǎng)景的“健、醫(yī)、食、藥、保”線上線下相結(jié)合的全鏈條健康管理服務(wù)體系。憑借多年積累的技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)能力，充分發(fā)揮線上服務(wù)交付與智能數(shù)據(jù)能力，結(jié)合線下醫(yī)療、運(yùn)動(dòng)等多場(chǎng)景，已經(jīng)形成智能化兒童健康管理生態(tài)系統(tǒng)。在醫(yī)療機(jī)構(gòu)覆蓋、兒童成長(zhǎng)研究數(shù)據(jù)與專業(yè)技術(shù)上，實(shí)現(xiàn)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先，獲得行業(yè)高度認(rèn)可。目前服務(wù)中國(guó) 2000余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，每年為超過 300萬兒童出具生長(zhǎng)發(fā)育評(píng)估報(bào)告，為 600余家婦幼保健院提供兒童保健數(shù)智化服務(wù)系統(tǒng)及兒童生長(zhǎng)發(fā)育篩查系統(tǒng)。創(chuàng)建中國(guó)第一個(gè)兒童運(yùn)動(dòng)處方庫(kù)，第一個(gè)應(yīng)用于兒童保健臨床的兒童運(yùn)動(dòng)處方軟件。被兒童保健同仁稱為“骨齡培訓(xùn)的黃埔軍校”“最懂兒保的數(shù)智化服務(wù)機(jī)構(gòu)”！深耕兒童健康管理，引領(lǐng)兒保醫(yī)體融合，助力基層醫(yī)防融合，成就千萬兒童健康成長(zhǎng)！
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