崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)視覺定位、測量、圖像檢測、相機標(biāo)定、AI特征、濾波算法等核心算法模塊開發(fā);2、熟悉光學(xué)成像系統(tǒng)原理或具有光學(xué)結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真經(jīng)驗;
3、基于AI技術(shù)研發(fā)設(shè)計圖像識別、檢測等算法,主要場景包括但不限于目標(biāo)檢測、OCR識別、圖像分類、圖像分割,
4、負(fù)責(zé)開發(fā)及優(yōu)化用于視覺標(biāo)定和定位、重建的圖像處理算法負(fù)責(zé)算法模型的訓(xùn)練,推動算法在實際場景的性能優(yōu)化;5. 參與設(shè)計機器視覺系統(tǒng)的技術(shù)方案,與工程團(tuán)隊將人工智能方案落地;6. 跟蹤業(yè)界AI、計算機視覺等前沿技術(shù),挖掘新特性以及技術(shù)合作;
任職要求:
1、電子、通信、電氣工程,機械電子、光電等相關(guān)專業(yè),具備至少1年及以上機器學(xué)習(xí),計算機視覺、圖像處理等領(lǐng)域研發(fā)工作經(jīng)驗,本科以上學(xué)歷,有AOI、3D檢測、深度學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
2、 編程基礎(chǔ)扎實,熟悉mingw/gccx、linux、JAVA、C++、C#或Python、TensorFlow、Keras軟件,熟練使用中至少一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;
3、熟悉常用的機器視覺硬件系統(tǒng),熟悉CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的原理,了解邏輯回歸、隨機森林、決策樹、貝葉斯、SVM等基礎(chǔ)分類算法,能獨立完成視覺硬件(相機、鏡頭、光源等)選型及環(huán)境的搭建;
4. 深度理解AI算法實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)收集、處理,模型訓(xùn)練等過程中的各類技巧;
5. 熟悉有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等原理及實現(xiàn);
6. 具有獨立完成AI算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計、訓(xùn)練與優(yōu)化的能力;