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崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)治理框架設(shè)計(jì):根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)治理框架，包1.括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期管理等。
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控:建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，識(shí)別并解決數(shù)據(jù)問題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
3.元數(shù)據(jù)管理:負(fù)竟元數(shù)據(jù)的收集、整理、維護(hù)和更新，為數(shù)據(jù)治理提供基礎(chǔ)支撐。
4.數(shù)據(jù)安全與合規(guī):制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)安全策略，確保數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)處理、傳輸?shù)冗^程中的安全性和合規(guī)性。
5.數(shù)據(jù)流程優(yōu)化:分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)流程，識(shí)別瓶頸，提出并實(shí)施優(yōu)化方案提高數(shù)據(jù)處理效率和準(zhǔn)確性。
6.數(shù)據(jù)建模與可視化開發(fā):針對(duì)客戶場(chǎng)景許，進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和可視化應(yīng)用開發(fā)。
7.培訓(xùn)與推廣:組織數(shù)據(jù)治理相關(guān)培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)成員的數(shù)據(jù)治理意識(shí)和能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理理念在公司內(nèi)部的普及。
任職要求:
1.教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。
2.工作經(jīng)驗(yàn):至少1年以上數(shù)據(jù)建模與可視化開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，大于1年的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，有成功實(shí)施數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的案例。
3.技術(shù)技能:
熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論、方法和工具，如 DAMA、DCMM等。
精通SQL，能夠熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、分析和處理。
熟悉數(shù)據(jù)建模分析方法論和常用算法。
熟悉數(shù)據(jù)庫管理(如MySQL、0racle)、大數(shù)據(jù)處理(如Hadoop、Spark)和BI工具(如帆軟、Tableau、Power BI)。
熟悉元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具和數(shù)據(jù)安全工具。
4.軟技能:
具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與不同部門有效溝通，推動(dòng)數(shù)據(jù)。治理項(xiàng)目的實(shí)施。
強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠在壓力下保持高效工作。
積極主動(dòng)，愿意學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)，持續(xù)提升個(gè)人能力。
良好的問題解決能力和邏輯思維能力。
加分項(xiàng):
有大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如Hadoop、Cloudera)使用經(jīng)驗(yàn)。
熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模(如星型模型、雪花模型)和EIL流程
有數(shù)據(jù)治理相關(guān)認(rèn)證(如DAMA CDGA、CDGP)。
有公安交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目或數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。