報(bào)名方式:
微信關(guān)注“興業(yè)銀行招聘”公眾號(hào),所屬機(jī)構(gòu)選擇“太原分行”,崗位選擇“數(shù)據(jù)分析崗”,按照相關(guān)要求完善并投遞簡(jiǎn)歷。僅接受通過(guò)興業(yè)銀行官方渠道投遞的簡(jiǎn)歷。
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析服務(wù),參與數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析和實(shí)現(xiàn),與業(yè)務(wù)部門合作開展數(shù)據(jù)分析課題;
2.負(fù)責(zé)引導(dǎo)各業(yè)務(wù)部門提出數(shù)據(jù)挖掘課題項(xiàng)目,參與課題選擇,通過(guò)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、挖掘建模等技術(shù)進(jìn)行規(guī)則發(fā)現(xiàn)及趨勢(shì)預(yù)測(cè),輔助業(yè)務(wù)部門設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)場(chǎng)景并持續(xù)改進(jìn);
3.負(fù)責(zé)提煉有共性、高價(jià)值的數(shù)據(jù)分析成果,推動(dòng)成熟的數(shù)據(jù)分析成果在分行落地;
4.負(fù)責(zé)對(duì)行內(nèi)外數(shù)據(jù)資源進(jìn)行梳理、評(píng)估,開展數(shù)據(jù)清洗加工、數(shù)據(jù)分析、價(jià)值挖掘、指標(biāo)加工等;
5.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)及回檢機(jī)制,對(duì)已上線的模型進(jìn)行監(jiān)測(cè),確保數(shù)據(jù)應(yīng)用成效;
6.負(fù)責(zé)分行大模型、人工智能等新興技術(shù)的研究及應(yīng)用。
職位要求:
1.大學(xué)本科及以上學(xué)歷,年齡35周歲及以下,具備計(jì)算機(jī)、自然語(yǔ)言處理、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.從事數(shù)據(jù)建模應(yīng)用相關(guān)工作滿2年,具有互聯(lián)網(wǎng)大廠或大型銀行機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3.熟練運(yùn)用Python、SQL等各類編程語(yǔ)言;
4.掌握各類數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
5.熟悉大模型訓(xùn)練框架者優(yōu)先,包括不限于deepspeed、megatron等;熟悉常用深度學(xué)習(xí)應(yīng)用框架,包括但不限于tensorflow、keras、pytorch等;
6.熟悉大數(shù)據(jù)、人工智能、大語(yǔ)言模型等新興技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),了解互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)演進(jìn)方向和架構(gòu)布局;
7.符合興業(yè)銀行親屬回避的有關(guān)規(guī)定。
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